单路混叠信号盲分离不仅是信号处理领域的一个重要分支，而且也是一个极富挑战性的研究课题，它在心音信号处理、语音信号处理以及信号去噪等众多领域有着广泛的应用前景。但是，目前针对单路混叠信号盲分离的算法并不是太多，并且在已有的算法中，大多对源信号有特殊的要求，即源信号满足某些特定的条件，才会有较好的分离效果。本文针对单路混叠信号盲分离问题，首先分析研究了目前存在的一些相关算法，随后对独立子波函数理论做了系统的分析，最后给出了独立子波函数的获得方法、基于独立子波函数的单路混叠信号盲分离算法以及通过三个单路混叠信号分离实验，验证了该算法的分离效果。论文各章节的内容安排如下：第一章是绪论。首先介绍了课题研究的背景及意义，随后介绍了课题的研究现状及目前存在的一些问题，最后给出了论文的章节安排以及论文的主要贡献及创新点。第二章是单路混叠信号盲分离概述。首先对盲源分离理论知识进行了一个简单的概述，随后介绍了单路混叠信号盲源分离的一些理论知识。第三章是独立子波函数理论分析。首先介绍了目前常用的几种信号分解方法，随后根据信号分解的思路，给出了独立子波函数的理论分析过程。第四章是独立子波函数获得方法。首先简单的介绍了独立成分分析（ICA）的理论知识，随后给出了独立子波函数的几种获得方法，最后通过Matlab仿真实验，运用上述几种方法来获得一个心音信号的独立子波函数，并通过一些指标参数来衡量各种方法的优缺点。第五章是独立子波函数在单路混叠信号盲分离中的应用。首先给出了基于独立子波函数的单路混叠信号盲分离算法，随后通过三个单路混叠信号分离实验来验证该算法的分离效果。第六章是总结与展望。本章主要对论文的所有工作进行了总结，并展望了该课题未来的研究方向，提出了该课题接下来需要更深层次研究以及完善的一些问题。