随着科技的快速发展,人工智能已经深入到人们生活的方方面面,也成为口译市场的热门话题。笔者以纪录片《人工智能竞赛》(the AI Race)为模拟口译材料,基于模拟口译过程中的前期准备、模拟口译和译后反思,结合李长栓的“理解、记忆、表达、应急”口译框架(简称UMEER),深入分析口译录音材料,总结口译过程中的亮点及问题,并提出相应的解决方案。对于“理解”,笔者面临的最大的问题是背景知识不足和术语不熟,这需要译者提高听力水平,拓展译前准备的深度和广度;对于“记忆”,最大的问题是逻辑缺失和笔记混乱,这需要译者在理解的基础上依靠发言者逻辑提高短时记忆能力,练就专业系统的笔记弥补短时记忆的不足;“表达”环节,常见问题是译文冗余,译文不准确,和译文无法达成交际目的,解决办法是译者在口译时灵活地对重复信息进行整合以达到简洁标准、对原文句式进行调整以达到准确标准、增加背景知识使原文意思得以有效表达;“应急”方面所遇到的主要问题是源语逻辑混乱,语音陌生和语速过快,译者面对紧急状况需保持镇定,合理预测,从容应对,以保证整个口译过程流畅完整。通过本次模拟实践,笔者不仅对以人工智能为主题的口译有了深度理解,而且对UMEER框架的应用有了更深切的认知。笔者最后总结了此次实践中的经验,希望对将来的学习起到一定的借鉴和启发作用。