【摘 要】
:
水稻叶色突变体是研究高等植物生理机制的重要试验材料,也是用于稻田做画的重要材料。正常情况下,水稻的叶片呈现绿色,叶片中叶绿体的发育受到影响时,叶片的叶绿素含量就会发生改变,从而导致叶片颜色发生改变,即叶色突变。本研究白条纹叶突变体wsl179(White-stripe Leaf 179)来自粳稻沈农9816的突变体库,以野生型沈农9816(SN9816)和突变体wsl179为实验材料,测量和分析了
论文部分内容阅读
水稻叶色突变体是研究高等植物生理机制的重要试验材料,也是用于稻田做画的重要材料。正常情况下,水稻的叶片呈现绿色,叶片中叶绿体的发育受到影响时,叶片的叶绿素含量就会发生改变,从而导致叶片颜色发生改变,即叶色突变。本研究白条纹叶突变体wsl179(White-stripe Leaf 179)来自粳稻沈农9816的突变体库,以野生型沈农9816(SN9816)和突变体wsl179为实验材料,测量和分析了叶绿素含量、光合作用有关参数、抗氧化酶活性、重要农艺性状和稻米品质性状等的差异;同时,利用白条纹突变体wsl179作为母本与籼稻品系618B作为父本进行杂交并构建F2群体,进行基因定位。主要研究结果如下:1.突变体wsl179从苗期开始叶片表现出白条纹,表型一直持续到成熟。与野生型SN9816相比,在2020年和2021年2年,突变体wsl179的株高分别显著降低了24.13%和25.79%;分蘖数目分别显著降低了13.28%和39.86%;剑叶长没有显著变化。2.与野生型SN9816相比,突变体wsl179的Chla含量、Chlb含量和Chl含量分别显著降低了80.11%、79.03%和79.83%。Car的含量变化没有达到显著性差异。与野生型SN9816相比,突变体wsl179的APX活性、CAT活性、POD活性和SOD活性分别显著降低了44.96%、38.24%、74.48%和6.31%。3.与野生型SN9816相比,在2020年和2021年2年间,突变体wsl179的胞间CO2浓度高于野生型的,净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和水分利用率低于野生型的。在苗期,突变体wsl179生长受高温和低温影响,且低温对突变体影响更严重。4.与野生型SN9816相比,突变体wsl179的穗重、穗长、粒宽和粒厚分别显著降低了73.29%、8.86%、12.73%和8.84%,粒长差异不显著;结实率和千粒重分别显著降低了55.00%和35.91%;糙米率、精米率和整精米率分别降低了9.62%、29.49%、47.78%和25.00%;垩白粒率、垩白度和蛋白质含量分别增加了332.45%、620.43%和26.00%。5.利用图位克隆技术将突变体基因WSL179定位在第6号染色体上,物理距离为268kb。
其他文献
为了提高城市道路桥梁的整体质量,在城市道路桥梁的建设过程中必须加强对过渡路段路基路面的施工管理,减少跳车问题,保证行车的安全性与舒适性。基于此,对城市道路桥梁过渡段路基路面施工进行研究,分析城市道路桥梁过渡段路基路面施工的必要性,阐述城市道路桥梁过渡段路基路面施工要点,提出提升城市道路桥梁过渡段路基路面施工水平的建议,为推动我国道路桥梁行业的可持续发展提供参考。
为解决路桥过渡段病害问题,在叙述路桥过渡段主要病害类型及其影响的基础上,提出两种当前较为新颖的防治措施,包括轻质回填控制与横向引孔处治,明确具体的施工工艺方法和要点,保证施工质量和防治效果。
光伏系统(Photovoltaic,PV)正逐步成为可再生能源发电领域的研发热点,其中光伏系统的输出效率是研究者们最为关心的热门话题。可是,光伏系统的输出受外部环境的影响较大且其具有明显的非线性特性。若光伏系统想要实现最大输出功率,那么就必须在最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法的指导下运行,以此来保证光伏发电的输出效率和其系统的稳定性。本文研究
光伏阵列在部分阴影条件下工作时会因为功率失配而损失能量,致使输出特性曲线出现多峰值,而部分阴影遮挡问题又无法绝对的避免。基于辐照度均衡的原理所提出的光伏阵列重新配置技术是有效解决该问题的方法之一。其中所具代表性的是以网状结构(TCT)为连接方式的光伏阵列静态重构技术。光伏阵列静态重构技术是指通过一定的技术手段,对阵列内的电池排列方式进行预先的重构,但并未改变阵列原有的接线方式。当产生部分阴影时,阴
低压配电网其电能质量的优劣将会直接影响到人们的生产活动和日常生活。由于我国地域辽阔,电力负荷分散,用电季节性明显,峰谷差较大,极易使配电网产生低电压问题。因而需要更加完善的有功无功综合利用技术治理0.4k V配电网中的低电压问题。本文针对低压配电网电压质量存在的问题,采用电力弹簧技术,对低电压问题进行治理,探索应用电力弹簧及光伏电源辅助的治理方案,具体进行以下分析研究和仿真工作。首先分析低电压的成
随着世界各国对于能源需求的不断提高,各国正迫切寻找新的代替能源,光伏发电由于可再生、无污染、应用多样、规模容量无限等优点近年得到迅速发展,成为开发利用太阳能的重要途径。但是,由于光伏发电功率具有很强的间歇性和随机波动性等特点,会对电网安全稳定运行造成一定影响,因此,精准对光伏发电功率进行预测具有十分重大的意义。就目前而言,BP神经网络对输出功率预测应用较为广泛,但存在着收敛性差和易陷入局部极小值等