由于低碳环保、使用成本低、维修保养简单等优点,电动汽车展现出良好的发展势头,逐渐形成了电气化的交通网络,使得电力网络和交通网络之间的联系越来越紧密。电动汽车作为电力交通耦合网络之间的能量流动桥梁,由于在电气化的交通网络中驾驶行为的不确定性,造成了充电入网位置和入网时间的随机性,既影响了电力交通网络充电站周围的路况,又造成了电网电压偏差增大,对耦合网络运行产生不可预见的影响。因此,有必要通过电动汽车的充电行为,研究电力交通的耦合网络性能,提出合理有效的方法,保证电网安全、稳定、经济运行,交通网络畅通。首先,在以往工作中大多研究电动汽车充电行为对于单级网络的影响,而忽略了电动汽车的充电行为是多个网络之间的能量流动。为此提出了一种在电动汽车时空特性下的能量流动对耦合电力交通网络性能分析模型。通过复杂网络理论,分别对电力网络和交通网络进行了建模,分析电动汽车在网络中的时空特性,进而研究其充电行为在耦合网络间的能量流动方式,建立了耦合电力交通网络能量流动架构。然后,为了降低电动汽车大规模入网对耦合网络造成的影响,基于电动汽车的时空特性,分别建立了随机充电模型和最优时间分布充电模型。采用蒙特卡罗方法模拟电动汽车在耦合网络中的时空特性,建立了合理的随机充电模型;通过改进的算法,优化网络性能指标,合理规划充电时间,建立最优充电时间分布模型。对比研究了两种充电模型下的能量流动对耦合电力交通网络性能的影响。通过分析IEEE-33节点配电网模型和电力交通网络的相关特性,建立实验仿真所需的耦合电力交通网络模型。并在此模型上,对上述两种电动汽车充电行为下能量流动模型在耦合网络中产生的影响进行仿真实验对比。实验结果表明,相比于不加控制的随机充电模型,最优充电时间分布下电动汽车对耦合网络能量流动造成的电网电压偏差较小,电力交通网络中充电节点的车流量更均匀的分摊于各个时段,能够使耦合网络更安全、稳定、经济运行。