【摘 要】
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直升机作为一个非常优秀的空中作战平台,其依靠自身较高的机动性和较强的突防能力,已经被广泛应用于现代战争中,其中比较常见的作战手段之一就是直升机群作战。随着人工智能和图像识别的飞速发展,可以预见未来直升机群在战场上所承担的任务将会越来越多,其所面临的作战环境也将会越来越复杂。为了保证直升机群在战场的作战能力,就需要为直升机群配备数据链。数据链加强了直升机群的通信能力,使战场态势信息能在直升机群中实时
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直升机作为一个非常优秀的空中作战平台,其依靠自身较高的机动性和较强的突防能力,已经被广泛应用于现代战争中,其中比较常见的作战手段之一就是直升机群作战。随着人工智能和图像识别的飞速发展,可以预见未来直升机群在战场上所承担的任务将会越来越多,其所面临的作战环境也将会越来越复杂。为了保证直升机群在战场的作战能力,就需要为直升机群配备数据链。数据链加强了直升机群的通信能力,使战场态势信息能在直升机群中实时共享。为了研究机群数据链在复杂战场环境下的表现,本文以Link-16数据链为基础,利用OPNET网络仿真平台,对机群数据链进行了建模仿真研究。重点研究了数据链所用的时隙分配协议,提出了一种改进的基于灰色关联分析法的混合时隙分配协议GRATDMA。GRA-TDMA协议采用了多个影响因素作为时隙竞争的依据,其目的在于尽可能减少时隙竞争冲突的同时提高节点的时隙利用率。文中将GRA-TDMA的仿真结果与固定TDMA协议和P-TDMA协议的仿真结果进行了对比,仿真结果表明GRA-TDMA协议在时延和吞吐量上相比P-TDMA协议分别有34%和10%左右的提升,相比固定TDMA协议分别有45%和15%左右的提升。
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