随着我国经济持续高速增长,工业化、城市化水平不断提升,大量的农用地转为城镇、工矿、交通等建设用地,建设用地扩张速度的不断加快成为必然。为了控制建设用地的无序扩张,保护耕地,同时又要为城市和经济的快速发展提供必要的生产要素,因此既要坚持大中小城市的协调发展,又要合理城市布局,坚持集约节约发展,科学合理对建设用地扩张行为进行管控,成为目前土地利用学需要迫切解决的问题。　　 神经网络分析它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,以“刺激—反馈—刺激”的神经传导模式为原理,具有很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力和容错能力。把建设用地放入社会经济系统中,通过分析土地利用系统内部的建设用地系统、农用地系统等子系统之间的能量、物流、价值流等信息交换以及其与整个社会经济系统之间信息交换行为,运用“刺激—反馈—刺激”的神经系统分析方法,构建并求解建设用地管控模型。从系统控制论的角度,更加全面系统地把握建设用地扩张的机理。　　 本文以长春市为例,以1996-2007年的土地数据和社会经济数据为基础,首先定性定量分析了长春市建设用地扩张的驱动力因素,然后通过主成分分析的方法选取了驱动力因子进行建模,借助MATLAB神经网络分析模块对模型进行求解。通过求解得到如下结论,在未来长春市的建设用地与社会经济的发展可以达到相互协调稳定发展的稳态即建设用地可以承载当地经济发展,而当地经济的发展也会导致建设用地平稳的变化,二者存在稳态关系,是可以控制的。并根据分析结果把握长春市建设用地的扩张机理提出未来建设用地扩张的管控机制。