多媒体信息,如图像、音频、视频等,在日常生活的不同方面扮演着重要的角色,由于网络技术的快速发展,分享这些信息成为一件容易的事情,在新闻报道、社会媒体、商业和法庭中使用多媒体文件来进行数字取证。此外,多媒体编辑工具正变得越来越强大,让普通用户可以操作和修改媒体内容,在这种背景下,使得视频篡改取证已经成为多媒体篡改取证的热门话题。检测视频内容的真实性并非易事,因为用户可以在不留下任何可见痕迹的情况下伪造视频内容。视频篡改检测的研究已得到了广泛的关注,篡改检测用于确保视频的原始性和真实性。现已提出了多种多样的视频篡改检测算法,即帧间或帧内视频篡改检测算法。然而,目前在视频篡改检测领域缺乏标准的视频数据库。这篇论文的主要贡献如下:视频篡改检测数据库(VFDD 1.0)有效地解决了缺乏标准实验视频数据库的问题,但VFDD 1.0的容量还不够大。为了解决这个问题,将VFDD 1.0扩展成VFDD 2.0,新内容包括1550段不同设备拍摄的的原始视频和篡改视频。本文介绍了新的原始视频和篡改视频,并用7个视频篡改检测算法来测试扩展数据库的有效性。实验结果表明,VFDD 2.0数据库更好地反映了不同篡改检测算法的性能,是一个高质量的视频篡改检测数据库。