【摘 要】
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本文主要分析了配电网基本结构，配电网现状及发展趋势，结合配电网特点，研究了免疫算法在配电网电容器配置中的应用。针对实际配电网具体情况得出配电网电容器配置的数学模型。仿真计算得出电容器配置方案，并对电容器进行合理分组，经过分析得出该配置方案可行而且经济。同时，本文对遗传算法和免疫算法的收敛性进行比较，得出免疫算法收敛性较好，收敛速度快。 配电网络的复杂，以往的优化算法在解决配电网电容器配置问题
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本文主要分析了配电网基本结构，配电网现状及发展趋势，结合配电网特点，研究了免疫算法在配电网电容器配置中的应用。针对实际配电网具体情况得出配电网电容器配置的数学模型。仿真计算得出电容器配置方案，并对电容器进行合理分组，经过分析得出该配置方案可行而且经济。同时，本文对遗传算法和免疫算法的收敛性进行比较，得出免疫算法收敛性较好，收敛速度快。 配电网络的复杂，以往的优化算法在解决配电网电容器配置问题时由于算法的缺陷，往往缺乏足够的优化手段。免疫算法在模拟人类免疫反应过程中具有较大
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