数据挖掘技术是近年来计算机技术发展的热点之一。通过对历史积累的大量数据的有效挖掘,可以发现隐藏的规律或模式,为决策提供支持,而这些规律或模式是不能够依靠简单的数据查询得到,或者是不能在可接受的时间内得到。这些规律或模式可以进一步在专业人员的识别下成为知识。数据挖掘面对的任务是复杂的,通常包括分类、预测、关联规则发现和聚类分析等。本文详细分析了星讯远大的业务现状,对用户行为偏好分析系统的系统需求进行了总体分析。重点分析了用户行为偏好分析系统的用户行为分析模块,数据上传模块,数据保存模块和数据挖掘模块,并对其现状进行了评估,根据评估结果确定系统的解决方案,总体建设目标和系统建设原则。文中对用户行为偏好分析系统中的重要组成部分一用户行为记录上传,用户行为记录保存,数据挖掘的详细设计进行了阐述,详细说明了这三个模块的功能设计,系统工作流程设计。确定了系统模型的基本思想,给出了三个功能模块的详细技术设计细节。最后,文中还针对系统开发的成果进行了关键界面的截图展示。