半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特殊模型。因此引起了许多统计工作者的研究兴趣。半参数非线性再生散度模型假定因变量服从再生散度模型,系统部分与主要变量之间的关系非线性,与时间变量之间的关系未知,兼有非线性再生散度模型和半参数回归模型二者的优点,具有很强的灵活性,因而在经济金融、管理学、工程学、物理学、生命和生物科学与社会科学等研究领域的统计分析中得到了广泛的应用。本文首先研究了半参数非线性再生散度模型参数和非参数部分的估计问题,其次研究半参数非线性再生散度模型统计诊断的问题,最后用实例分析验证所得方法的可行性。数据删除法是一个普遍采用的影响分析方法,它通过一次删除一组或多组数据来考察其对模型参数估计或拟合的影响,实践证明这是一个最为实用的诊断方法,现已被众多理论研究着和实际应用者所重视,尤其近年来在统计学的应用方面的有关研究有了飞速的发展。本文第一章的引言部分简要介绍了半参数非线性再生散度模型及数据删除模型,并将研究内容和结果做了简要分析;本文的第二章讨论了半参数非线性再生散度模型,同时,半参数非线性再生散度模型对进行了参数β和非参数g （β）极大似然估计;本文的第三章运用数据删除模型对半参数非线性再生散度模型进行诊断分析完成了以下内容:首先基于数据删除法研究半参数非线性再生散度模型的影响,分析证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,并得出异常值检验的Score统计量;同时导出数据删除模型参数估计的类似于Pregibon（1981）的一阶近似公式和异常值检验的Score统计量,定义了类似于线性回归模型的诊断统计量,包括诸如广义Cook距离、AP统计量、似然距离、Score统计量、W-K统计量和偏差度改变量等诊断统计量。然后通过实例讨论了胃癌患者的存活时间的统计诊断问题,运用半参数非线性再生散度模型对胃癌患者的存活的时间数据进行统计诊断。最后提出了结论。本文的创新之处:在理论上对更广泛的半参数再生散度非线性模型的研究,以往国内外的文献鲜有报道。因而本文运用数据删除法对半参数非线性再生散度模型进行统计诊断,并得出结论并证明其可行性,这在理论和应用上都是很有价值的。