人工智能所产生的替代效应和补偿效应引发了经济结构变革与生产生活方式的重大变化,同时也带来诸多社会问题,人们担忧人工智能的大范围应用会替代就业岗位,造成一定规模的失业。当前我国正处于人工智能快速发展的关键期,新冠疫情冲击下,就业等社会矛盾凸显,研究人工智能对服务业就业效应的内在机理,有助于科学判断我国服务业的就业现状、问题及发展趋势,提前为人工智能对我国服务业就业和社会可能带来的负面影响做好准备,为我国政府促进服务业就业、优化服务业结构、缓解社会矛盾制定政策提供一定的参考依据。基于以上背景,本文根据“库兹涅次定律”、“服务经济理论”等相关理论,以我国2003-2017年省际面板数据为样本,以C-D生产函数为基础,拓展建立多个模型,对人工智能、服务业产业结构调整、人工智能与服务业结构调整的交互变量等因素对服务业就业的影响进行了检验,通过交互效应模型实证分析并验证假设。此外,由于我国地区经济发展不平衡,人工智能对我国不同地区服务业就业的影响也各不相同,因此,本文将样本数据根据地区划分,对东、中和西部地区分别展开回归分析。最后通过计算我国服务业内各行业的增加值比重和就业占比,探讨服务业内部就业结构发展趋势及不同各行业对劳动力的吸纳潜力。根据本文的实证研究结果表明:（1）人工智能对我国整体服务业就业具有双向效应;（2）服务业结构升级进一步提升对服务业就业的吸纳能力;（3）劳动者技能水平的提高可以促进服务业就业的增长;（4）人工智能对服务业就业的影响具有区域异质性;（5）人工智能影响我国服务业就业结构,传统服务业的就业占比呈下降趋势,而现代服务业则不断上升。就未来看,现代服务业的就业构成还有很大的增长空间,这些行业今后劳动力就业还存在很大的吸纳潜力。在本文的最后,根据研究结果并结合我国实际情况,提出了以下几点政策建议:（1）企业持续加大科技研发的投入,提高生产效益;（2）加强对就业人员的职业培训与教育投入力度,健全失业保障机制和再就业服务体系;（3）科学规划服务业空间布局,引导东、中、西部地区服务业协调发展。（4）积极发展现代服务业;本文的创新之处如下:一是基于以往理论层面的诸多研究,构建了实证分析框架,引入层次回归法扩展出就业模型,用以研究人工智能对我国服务业就业的影响。二是着眼于人工智能的地区异质特性、以及服务业不同细分行业的影响,具体、系统研究人工智能对服务业就业的区域异质性及行业异质性,一定程度上为政府制定就业政策提供了合理可行的参考。