当前我国农业发展中面临的一个突出问题是生鲜农产品的流通成本高、市场化水平低、损耗量大，运输时间长与保存质量差导致了我国生鲜农产品的新鲜度低下，成为我国农业产品流通体系的瓶颈。为此，我国提出了“农超对接”的运作模式。尽管通过实施农超对接的运作模式可以减少生鲜农产品流通的环节，但配送环节中依然存在较多的浪费，亟待解决的关键问题是生鲜农产品的新鲜度控制以及配送效率低下等问题。因此，学位论文选择：基于新鲜度控制的生鲜农产品农超对接的路径优化研究。针对以往路径优化研究仅追求配送成本最低，忽略配送路径对生鲜农产品新鲜度和销售额的影响等问题，本文建立基于新鲜度控制的路径优化模型，并运用粒子群算法求解带软时间窗限制的路径优化模型，进而探讨此模型在A超市中的实践应用。具体研究内容如下：首先，本文在对生鲜农产品的基本概念界定的基础上，简要介绍了农超对接、生鲜农产品物流、带时间窗的车辆路径及粒子群算法等相关理论；其次，着重分析了我国目前生鲜农产品配送的几种主要模式，并指出了我国生鲜农产品配送过程中存在的主要问题；然后，在分析了农超对接中生鲜农产品配送的路径优化问题及其约束条件的基础上，提出了新的概念模型，建立了基于新鲜度控制的生鲜农产品农超对接路径优化数学模型，并探讨了粒子群算法在解决该数学模型的实现；最后，对A超市的农超对接的生鲜农产品配送路径进行了优化。