【摘 要】
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该文在深入研究八五项目"汉语规范普通话连续语音识别技术"的基础上,对原系统提出了改进和完善措施.在清浊切分模块中,采用高斯矩阵的概率统计模型,避免了原来对主观经验值的
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该文在深入研究八五项目"汉语规范普通话连续语音识别技术"的基础上,对原系统提出了改进和完善措施.在清浊切分模块中,采用高斯矩阵的概率统计模型,避免了原来对主观经验值的依赖,不仅适用于对特定人的语音识别,而且可以方便地推广到非特定人系统.通过大量的实验,选取了幅值绝对值之和的对数An、修正过零率Zc和一阶自相关函数R<,1>作为高斯模型的判决参量,取得了良好的效果.而且这三个时域参数清晰直观、运算简便,为系统的实时运作打下了坚实的基础.
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