随着世界贸易的高速发展、信息网络技术的日益完善、全球经济一体化步伐的加快,物流成为企业获得利润的“第三利润源”,越来越受到关注。而随着企业物流量的急剧增加,配送中心应运而生。企业分销配送中心具有集货、配货和送货等主要功能,利用储存、配送、运输和信息处理等手段和设施来满足客户的需求。在物流网络中,分销配送中心连接着商品供应点和需求点,是两者之间的桥梁,影响着整个物流系统的效率与服务质量,起着举足轻重的作用。企业分销配送中心的选址是建立配送中心过程中至关重要的一个环节。配送中心的合理选址,能够加快商品的高效快速流通,保证物流系统的平衡发展。本文提出了一种基于需求量预测的企业分销配送中心选址模型。商品需求量是确定配送中心规模的一个重要依据,因为企业在建立配送中心时,处于市场进入初期,随着时间的变化、经济的发展,业务量会不断的增长。因此在建立配送中心时要考虑到满足以后需求量的增长,而这个增长量是未知的,需要根据以往的需求情况进行预测。文中首先使用灰色系统模型和马尔可夫链模型构成的组合模型对未来需求量进行预测,可以对含有不确定信息和小样本数据的系统进行预测,减少误差,提高精度。然后在预测的需求量基础之上,考虑影响物流配送中心选址的主要因素进行建模,模型中目标函数是成本费用函数,主要包括三方面的费用:从供应点到配送中心的运输成本、从配送中心到需求点的运输成本以及分销配送中心建设、管理、经营等费用。选址就是在几个备选地址中确定一个最优的配送中心地址,使得目标函数取得最小值,即物流总成本最小化。最后选取合肥一家家电制造企业X集团的相关数据进行实例分析,验证了模型对需求量预测的准确性以及在此基础上进行分销配送中心选址规划的可行性。在结尾对全文进行了总结,并对今后的研究工作进行展望。