【摘 要】
:
自商周以来,北方少数民族就有在秋冬季进犯中原的传统。中原王朝为应对其进犯,采取相应的季节性防御措施,但直到中晚唐,季节性防御才正式制度化,并正式赋予其防秋之名。唐以
论文部分内容阅读
自商周以来,北方少数民族就有在秋冬季进犯中原的传统。中原王朝为应对其进犯,采取相应的季节性防御措施,但直到中晚唐,季节性防御才正式制度化,并正式赋予其防秋之名。唐以后的宋朝继承并发展了这一军事制度。金朝前期保留了其北方少数民族发动秋季攻势的传统,南宋为应对其季节性进犯,在四季防御中突出了秋冬季的防御,实行对应的防秋制度。广义上的防秋时间在八月至次年二月间,狭义上的防秋时间在八至十月间。在防秋过程中,根据南方多水的特点,南宋方面采取了一系列依托河流湖泊的防秋策略和措施。较之北宋及之前历朝防秋,南宋防秋充分发挥了南方多水的特点,形成了明显有别于前朝的防秋策略和措施。高宗朝的防秋兵主要由屯驻大军、地方军队和三衙诸军三大部分构成,防秋兵主力经历了由诸大将军队到屯驻大军再到三衙诸军的转变。防秋粮饷由中央和地方两级筹集,地方自筹占很大一部分。防秋制度作为南宋国防的重要内容,在政治军事、社会经济和宋金关系等诸多方面深刻影响了南宋的发展。南宋防秋上承北宋,下启明代,在中国古代防秋制度发展史上具有独到的地位。
其他文献
人工蜂群(ABC)算法是一种模拟自然生物群智能的优化算法,对于处理连续函数的优化问题具有较强的适应性。目前,已被广泛用于机器学习、组合优化、数据挖掘等诸多领域。然而,ABC算法具有着诸多优点的同时,也存在着诸如收敛速度较慢、较易陷入局部最优等缺陷。膜计算是生物计算领域的一个分支领域,其计算模型被称为膜系统或P系统。P系统具有分布式、并行性、可拓展性、非确定性、易于实现等优点。本文针对ABC算法存在
中央全面依法治国工作会议明确了习近平法治思想在全面依法治国工作中的指导地位,这是我国社会主义法治建设进程中具有重大现实意义和深远历史意义的大事。党的十八大以来,习
提高图像分辨率是当前数字图像处理领域的研究热点之一。超分辨率(SR)方法是一组信号处理算法,它允许从同一场景的单个或多个低分辨率(LR)图像生成高分辨率(HR)图像。不久前,深度神经网络(DNN)被引入到计算机视觉、机器翻译、自然语言处理、语音和音频识别、社会网络分析、生物信息学、医学图像分析和材料检验等领域。卷积神经网络(CNN)也被广泛应用于彩色图像和深度图的超分辨率问题,在相同场景的额外HR
语音情感识别一直以来都是计算机视觉和机器学习领域的研究热点,“情感计算”这一概念在近几年已经引起了国内外许多情感分析专家的关注。说话者的语音信号中往往包含了丰富的情感信息,来帮助他更好的传递信息。同一个人用不同的情感表达同一句话时,其传递的信息可能不太相同。为了使计算机更好地理解人的情感,就必须提高语音情感识别的准确率。如今,语音情感识别在人工客服,远程教育,医学辅助,和汽车驾驶等人机交互领域的应
电力电子技术堪称是全球第二次电子革命,如今关系着人们的生产生活以及国家的经济、政治及国防。以功率半导体器件为核心部件的电力电子技术是当今最高效、最可靠、最灵活的电能变换与控制技术,已被广泛应用于家用电器、汽车电子、高压输电、武器装备等诸多领域。功率半导体器件中的横向双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管(LDMOS)因具有MOSFET类器件的易驱动、开关频率高等优势以及易于集成的横向结构,而被广泛用于
近年来,神经网络在越来越多的领域中投入使用,在一些人工智能领域的场景下(例如图像分类,语音识别)已经产生了非常好的结果。随着神经网络的应用越来越广泛,对神经网络相关的性能及准确性要求也越来越高,特别是在一些安全攸关系统(例如自动驾驶、飞行器防碰撞系统)中,这些系统中特殊的场景需求对神经网络的可靠性和准确性提出了更大的挑战。尽管神经网络在许多场景下都有令人印象深刻的表现,但遗憾的是,由于种种原因它们
科学研究的泛化、交叉和渗透使各领域研究呈现出交错复杂的局面,研究内容的多样化为我们理解与掌握知识内在结构及其演化机理带来一定的困扰,浩瀚的知识和有限的个人精力之间的矛盾不可避免。尤其对新接触某领域的学者来说,想要全面、快速了解该领域的知识结构及其演化机理往往需要很多的工作量。分散的知识点、非结构化的信息不利于知识结构的形成,也阻碍了演化研究的进一步开展。针对这一问题,本文提出一种层次化的科学知识结
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)可以全天时、全天候采集高分辨图像,对于对地观测十分重要。由于SAR图像固有的成像机制造成了SAR图像上相干斑噪声、高维异构等问题,使得SAR图像的解译十分困难。本团队提出的SAR图像层次视觉语义模型,以素描线段为基元,通过赋予素描线段语义信息来指导SAR图像解译,从像素空间转换到了语义空间,在一定程度上提升了分割的效果。SAR
深度信息被广泛应用于目标识别、三维重建、机器人导航、3DTV等领域。随着低成本深度传感器如微软Kinect系列的发布,深度数据应用领域发生了重大的变革。由于这些传感器拥有实时、快速获取深度图像和彩色图像的能力,使其可用于实时三维重建、骨骼追踪、图像识别等领域。这类设备采集的深度数据存在信息丢失的情况,导致深度图像中存在较多噪声和大面积信息丢失的空洞区域,限制了它们的推广应用。因此,对这些低精度的深
防老剂RD(2,2,4-三甲基-1,2-H-二氢喹啉)是重要的橡胶助剂之一,由于它价格低廉、低毒无害并且具有较好的抗氧化性,目前广泛应用于橡胶工业生产中。防老剂RD由不同程度的聚合