蛛网膜下腔出血后癲痫危险因素分析及早期贫血预测模型

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目的:1.探讨并评估动脉瘤蛛网膜下腔出血(a SAH)后出现癫痫惊厥性发作(convulsive seizures)与全身炎症反应综合征(SIRS)的相关性。2.有研究认为SIRS是a SAH后贫血发生的独立危险因素,本研究进一步探讨贫血发生的相关因素,通过设计一个有效的预测模型,用于预测a SAH早期贫血的发生发展。方法:1.回顾性分析了2011年6月至2018年12月期间于浙江大学医学院附属第一医院就诊的502例符合纳入标准的a SAH患者,通过单因素分析和多因素分析确定SIRS发生的危险因素。将SIRS根据不同时间定义为早期全身炎症反应综合征(early SIRS),迟发型全身炎症反应综合征(delayed SIRS),根据SIRS发生的占比定义为全身炎症反应综合征负荷(SIRS burden),早期全身炎症反应综合征负荷(early SIRS burden,ESB),迟发型全身炎症反应综合征负荷(delayed SIRS burden,DSB),再探讨与癫痫惊厥性发作的关系。2.基于人口学信息、影像学、治疗类型、动脉瘤特征、实验室检查和临床特征与s SAH后贫血的相关性研究,设计了一种新的应用于a SAH患者的列线图,以预测a SAH早期(定义为a SAH发生后72小时内)患者出现贫血的情况。一共收集了浙江大学医学院附属第一医院2009年3月至2018年12月以及浙江大学医学院附属第一医院三门湾分院2004年1月至2019年3月的837例患者,将其分为研究队列和验证队列,最终研究队列包括456名患者,验证队列包括220名患者。我们先采用研究队列的数据设计建立了一个列线图预测模型,并通过一个外部验证队列检验列线图。最后通过一致性统计比较了贫血的预计发生率和实际发生率评估列线图的性能。结果:1.a SAH患者中有75.7%的患者出现early SIRS,78%的患者出现delayed SIRS。出现癫痫惊厥性发作的患者的SIRS burden中位数为80%(四分位数,60%-100%),癫痫惊厥性发作没有出现的患者的SIRS burden中位数为50%(四分位数,20%-80%)。世界神经外科医生联盟SAH分级(WFNS grade)和改良FISHER分级(Modifed Fisher Scale score)这两个指标被证明是early SIRS和delayed SIRS的相关危险因素。进一步的多因素分析中,发现delayed SIRS(OR=8.95;95%CI=1.195-67.10),SIRS burden(OR=15.48;95%CI=3.53-67.18),ESB(OR=4.125;95%CI=1.37-12.36)和DSB(OR=9.78;95%CI=2.72-35.21)都与癫痫惊厥性发作有显著相关。SIRS burden对于癫痫惊厥性发作的预测值(ROC曲线面积,AUC=0.710;95%CI=0.62-0.80)是最显著的。2.根据单因素回归的分析结果,性别(OR=3.67;95%CI=2.27-5.93)、SIRS评分(OR=1.48;95%CI=1.20-1.82)、GCS评分(OR=0.84;95%CI=0.80-0.89)、治疗方式(OR=2.35;95%CI=1.56-3.55)、凝血酶原时间(OR=1.42;95%CI=1.17-1.72),动脉瘤大小≥10mm(OR=1.98;95%CI=1.04-3.78)、心率(OR=1.02;95%CI=1.00-1.03)列线图预测模型中的变量包括年龄、治疗方法(开放手术或血管内治疗)、基线血红蛋白水平、空腹血糖水平、入院时SIRS评分、GCS评分、动脉瘤大小、凝血酶原时间和心率。在验证队列中,预测急性期后贫血的模型的AUC值为0.910,对预测和报告的贫血结果具有满意的校准度。结论:1.研究证明Delayed SRIS,SIRS burden,ESB和DSB都与a SAH后癫痫惊厥性发作有关。癫痫的发生还与持续的SIRS相关。2.该研究开发和验证的列线图预测模型可用于计算个体化贫血风险,并成为能够帮助临床医生给予a SAH患者更好治疗方案的实用工具。
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