【目的】以医疗大数据为代表的医疗新业态推动着医疗行业的持续发展,不仅可以增加我国医疗资源供给、满足大众对医疗服务多样化要求,还可以提高我国医疗服务效率和医疗服务质量。医疗大数据已然成为我国的重要战略资源,该产业的不断发展也会给我国传统医疗模式带来新机会,同时带动其他相关产业发展促进我国经济增长。本研究通过梳理国内外文献,根据国家出台的相关文件政策,结合我国实际情况,运用多种研究方法构建一套科学、客观、公平、可操作的医疗大数据质量评价指标体系。【方法】本研究采用文献研究法、专家咨询法和层次分析法。通过查阅文献和相关政策文件为论文提供理论支持,搭建医疗大数据质量评价体系基本框架并初步选取指标。然后采用专家咨询法对初选指标进行评价筛选完善指标体系,形成较为完整的评价体系。最后结合层次分析法计算指标的权重。【结果】本研究以“RQ-PQ-EQ”即“原始质量-过程质量-结果质量”模型为基础,从原始质量、过程质量、结果质量三个维度构建医疗大数据质量评价指标体系。构建了包括3个一级指标、16个二级指标、53个三级指标在内的医疗大数据质量评价指标体系,并通过层次分析法赋予权重。最后基于指标体系设计了调查问卷对相关机构人员进行问卷调查,并通过统计学的相关检验方法对指标体系的信度和效度进行检验。结果发现我国目前医疗大数据在数据采集和处理环节中质量问题较为严峻。【结论】本研究将德尔菲专家法结合层次分析等方法应用到指标体系中,对各级医疗机构的医疗大数据进行多方位评价,相较于传统数据的数据管理和评价指标更具适用性和实际意义。经过专家咨询和问卷调查数据的分析,发现本研究的评价结果一致性较高,说明本研究所构建的评价指标体系具备科学性和合理性。