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随着电力电缆的广泛使用,电缆故障的离线检测方法给电力部门带来了巨大的诊断压力,为了保证电网的安全运行同时降低人工维修成本,电缆故障的诊断方法应由离线检测诊断转变为在线检测。现阶段电缆故障的诊断仍以离线的方法为主,在线诊断方法多仍处于探索研究阶段,很多理论尚存在很多问题,导致在线诊断的方法的真实性和准确性欠佳难以运用到实际中,不能满足新形势下电缆故障诊断技术的新要求。针对以上提出的问题,本文建立一个地下电缆分布系统仿真模型用于采集不同情况下不同故障类型的电压和电流信号,引入深度学习的概念来分析电缆故障