近些年来，图像编码技术和立体显示技术飞速发展，立体图像处理技术受到越来越多的关注，逐渐成为国内外相关领域的研究热点。相对于平面图像带给人们的视觉体验，立体图像更胜一筹，带给人们更加真实的感受和震撼的临场感。然而相对于平面图像，立体图像在采集、传输和存储过程中所占用的数据空间却大幅度地提高，在降低数据空间占有量的前提下如何保证立体图像的质量，将直接影响立体图像处理技术的发展。因此，建立一套准确有效的立体图像质量评价机制具有长远意义。本文在深入研究平面图像质量评价方法的基础上，充分理解立体视觉原理并分析了人眼的立体视觉特性，主要从图像质量和立体感两个方面对立体图像进行研究。在图像质量方面，本文在传统的平面图像质量评价方法——基于结构相似度的评价方法的基础上，考虑了边缘信息对人眼感知结构的重要性，提出了边缘结构相似度指标；在立体感方面，本文采用基于自适应权值的局部匹配方法对立体图像进行立体感指标的提取。最后根据总体视差失真法将所有指标拟合为一个综合评价指标。实验对常见的加噪、压缩、模糊以及平移等失真类型的116幅图像质量进行了评价。实验结果表明，本文提出的立体图像质量评价方法较基于绝对差值图的PSNR和SSIM评价方法得到了更好的评价结果，本文方法更能体现人眼的主观感受，能够准确地反映立体图像的质量和立体感，对于立体图像质量评价技术的发展有一定的参考价值。