基于模糊集方法的贫困问题分析

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贫困是世界各国和国际社会所面临的共同挑战,我国为了减轻贫困对经济社会等多方面所产生的各种不利影响,一直致力于缓解消除贫困的工作中。通过不断加大扶贫投入等措施,贫困人口的生产生活条件明显得到了改善,扶贫工作进入了新的阶段:巩固己形成的温饱成果、提高自身发展能力、努力缩小地区之间的发展差距等。但由于各方面的限制,如各区域之间因为要素禀赋导致了发展的不平衡等,这些制约贫困地区进一步发展的根源依然存在。集中连片特困地区由于发展相对滞后、生产生活条件差、贫困问题突出等,逐渐成了扶贫开发中最难攻坚的难题,这也将是我国今后扶贫开发的主战场。在各种资源都相对有限的前提下,为了更有效的减缓贫困,把有限的资源用在最需要的地方,提高扶贫效率,首先必须对贫困群体进行识别。而目前对于贫困最通用的判别工具主要是贫困线。该识别方法由于其具有易于理解也便于操作的优点,在国际上被广泛的采用,但是它过分窄化了贫困的内涵,而且过分的明晰了贫与非贫的界限,而忽视了那些收入位于贫困线上但紧邻贫困线的“边缘群体”的利益。因此,本文在对目前被广泛使用的贫困度量方法分析总结的基础上,尝试性的把“贫困”看成一个模糊的概念,拟运用模糊集方法来对贫困对象进行有效的识别。首先构建模糊贫困指数,其次以问卷的方式对湖南省通道县的相关情况进行数据的收集,然后对该地区农户的模糊贫困指数进行计算,从而对其贫困程度进行测量。根据模糊贫困指数所属的区域大小,把该地区的贫困人口区分为高度贫困、中度贫困和轻度贫困三种类型。在对通道县贫困家庭进行准确识别的基础上,分别针对三种不同程度的贫困进行原因分析,然后针对具体的致贫原因分别提出了减贫措施,力争在很大程度上提高减贫工作的绩效,努力减少非贫困人口对扶贫资源的挤占。
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