近年来,中国股票市场发展迅速,大量投资者涌入股票市场,截止2016年末,沪股市已有1180家上市公司。由于中国股票市场还是处于初级阶段,投资者自身储备的知识不足,导致市场中存在着许多非理性的行为。以至于在2015年6月末发生股市暴跌后,股民产生了大规模恐慌,最后股票市场持续下跌。这说明了投资者非理性行为对于股票市场是有一定程度的影响的。然而,在信息时代的背景下,信息在金融市场中起着很重要的作用。随着中国的经济以及信息技术水平的不断发展,大众已经越来越不能离开互联网了,互联网已经逐渐成为社会各阶层利益表达、情感宣泄的一个重要渠道。在这样的背景下使得研究投资者非理性行为对股票市场的影响成为了可能。因此,本文借助于行为金融学理论知识,通过构建投资者非理性行为指数来刻画投资者在股票市场中的非理性行为。运用Python语句,对互联网上投资者发表的文本信息进行抓取。并且利用文本挖掘技术对抓取来的文本数据进行挖掘分析,将文本数据通过投资者非理性行为指数进行量化。从而能够进一步分析投资者非理性行为对股票市场的影响。本文考察了投资者非理性行为对股票市场的影响,主要结论如下:(1)本文通过多种分类算法模型的比较,发现支持向量机分类模型最适合本文的研究。(2)对所构建的投资者非理性行为指数进行描述性统计分析,发现它是符合中国经济市场的宏观走势的,认为构建的投资者非理性行为指数存在普遍性,具有研究分析的可行性。(3)通过分析投资者非理性行为指数与股票市场表现之间的关系,结果发现两者之间存在着短期滞后影响。(4)为了进一步分析投资者非理性行为指数影响程度。本文在四因素模型中加入投资者非理性行为指数进行模型分析,结果发现投资者非理性行为是影响股票收益率的一个系统因素。