视频摘要技术一直以来都是多媒体领域的研究热点,也取得了大量的研究成果。由于篮球比赛视频内容的特殊性,传统的视频摘要技术无法有效地提取其关键信息。面向篮球的视频摘要技术需要结合领域知识,提取出视频中的精彩片段合成缩略视频,具有较高的实用价值和广泛的应用场景。本文回顾了篮球视频摘要技术的研究进展,总结目前存在的问题主要有：精彩镜头提取准确率不高、通用性较差、缺乏有效的精彩镜头排序模型等问题。针对这些存在的问题,结合实际应用场景,本文提出了改进的方法。本文提出了一种高效的得分板检测算法,然后采用机器分类的方法对得分板上的数字进行识别,通过比分变化检测得分事件。同时,使用镜头分割的方法找到得分事件的边界,提取出所有的得分镜头合成摘要。本文提出了一种全新的精彩镜头排序模型。对于提取出来的得分镜头,提取得分特征(进攻时间、绝杀、加罚等)和音频特征(短时能量、过零率)来描述其精彩程度,通过学习排序的方法对得分镜头进行排序,将排名前五的得分镜头摘要成五佳球视频集锦。基于上述提出的技术方法,本文实现了篮球视频摘要系统。对于输入的比赛视频,我们摘要出得分镜头集锦和五佳球集锦两个缩略视频。通过实验,得分镜头提取得到超过93%的准确率和查全率。精彩镜头的排序也得到较合理的结果。实验证明,本文提出的算法是可行并且有效的,同时可以扩展到其他比分驱动的体育视频摘要领域。