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环境噪声的污染使许多语音处理系统的性能急剧下降,因此对受背景噪声污染的语音进行增强去噪成为目前迫切需要解决的问题。本文主要研究了非平稳环境下的单通道语音增强方法。首先针对有声无声判决进行噪声估计时,低信噪比或非平稳条件下性能较差以及不能实时跟踪噪声特性变化的缺点,采用改进的基于统计最小的方法来完成噪声的准确估计,并利用子窗技术提高了算法的计算效率；然后结合人耳的听觉掩蔽效应,利用掩蔽阈值对谱减法中的系数进行自适应调整。经计算机仿真实验证明,本文算法能够有效地抑制背景噪声,同时保持语音可懂度,在噪声消除和语音失真之间做了一个良好的折衷。此外本文还对基于听觉滤波器组的增强算法进行了初步研究,讨论了分析／综合滤波器组的设计。