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目的：应用宝石能谱CT对特定患者行心脏扫描,对原始图像采用单能量成像技术与自适应统计算法(adaptive statistical iterative reconstruction, ASiR)进行重建,以传统混合能量重建算法所得数据为对照,探讨能谱CT对心肌灌注成像的最佳扫描参数组合。材料与方法：统计分析2014年10月至2015年6月本院临床拟诊的冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary atherosclerotic heart desease, CAD)患者病历资料30例,所有患者均接受能谱冠状动脉CT成像(coronary computed tomography angiography, CCTA)检查。对扫描所得原始图像分别采用多组单能量成像技术联合不同权重的ASiR设置进行重建,同时对原始数据进行传统混合能量模式重建。参照美国心脏病协会(American Heart Association, AHA)推荐的左心室17节段心肌分类法,对指定心肌节段的噪声、信号噪声比(signal-to-noise ratio, SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)及线束硬化伪影(beam-hardening artifacts, BHA)等数据进行单因素方差分析,结合临床实际需要,选择图像质量最佳的重建参数组合。结果：能谱CT的单能量成像技术和自适应统计迭代重建算法对心肌灌注图像客观质量的评价可分别产生不同规律的影响。扫描所得的总计1530组数据中,与传统混合能量CT重建图像相比,能谱CT较高单能量水平可显著降低图像噪声和BHA指数,同时40%及以上权重的ASiR重建可增强该降噪效果,但对硬化伪影的改善并不显著；信噪比和对比噪声比,75keV水平对应的SNR(48%;P<0.001;联合80%权重的ASiR)和CNR(35%;P<0.001;联合60%权重的ASiR)其客观图像质量有最大程度的优化。结论：与传统混合能量CT重建图像相比,能谱CT的70～75keV单能量水平联合40%权重ASiR重建技术可显著降低心肌灌注图像的噪声、改善线束硬化伪影并提高图像的信号噪声比与对比噪声比,可为临床心肌能谱扫描提供参考。