普惠金融（Financial Inclusion）自2005年正式提出以来,一直备受世界关注。作为新型金融服务体系,普惠金融致力于高效、全方位地为社会群体提供服务。随着研究的不断推进,普惠金融的经济增长效应问题成为学术界关注的热点与重点。但目前理论层面的研究众多,而实证研究成果有限,针对单一国家的研究普遍,而跨国视角的研究匮乏,因此本文在控制了其他影响经济增长因素的基础上,从实证角度重点讨论传统普惠金融指数和数字普惠金融指数对经济增长的影响。本文利用全球金融包容数据库（Global Findex）、金融可得性调查数据库（Financial Access Survey）和G20普惠金融指标数据库（G20 Inclusive Finance）选取了涉及传统普惠金融和数字普惠金融发展领域的14个具体指标,通过熵值法分别计算出了传统普惠金融指数（TIFI）和数字普惠金融指数（DIFI）,横向比较不同国家间的普惠金融发展水平差异。通过构建系统广义矩法（SYS-GMM）,加入传统普惠金融指数和数字普惠金融指数的一期滞后阶数,检验普惠金融是否存在滞后的经济增长效应。通过构建静态面板模型验证SYS-GMM模型实证结果的稳定性。本文研究结论:通过计算普惠金融发展水平,得出经济发展水平高的国家,传统普惠金融和数字普惠金融水平也普遍较高。通过实证分析,发现无论是传统普惠金融还是数字普惠金融都对经济增长产生了明显的促进作用,其中数字普惠金融对经济增长的促进作用大于传统普惠金融,主要原因在于数字普惠金融在经济成本、运营效率以及风险控制等方面具有更大的优势。另外,在引入解释变量滞后一期阶数后,模型拟合优度提高,传统普惠金融和数字普惠金融的经济增长效应都存在明显的滞后效应,主要原因为普惠金融作用于经济增长需要一个漫长的传导机制。针对研究结论结合中国当下普惠金融发展状况总结出三点政策建议:完善普惠金融指标体系建设,准确衡量、客观评价当前普惠金融发展状况;加大数字普惠金融发展力度;为普惠金融发展营造适宜的生存环境,提升居民金融素养,加强法律体系建设,鼓励国民创新。