随着计算机技术和图形图像学技术的发展,医学图像可视化技术也得到了极大的提高。医学图像三维重建技术的发展,满足了人们在医疗领域全面了解人体病灶信息的需要。医学图像三维重建,是指由生物或者人体断层图像序列恢复出原始三维立体结构并进行整体或者细节显示的技术。医学图像三维重建算法主要分为表面绘制算法和体绘制算法。本文对体绘制算法进行了重点研究,详细阐述了体绘制算法的基本原理、关键技术、光照模型、算法流程以及发展方向。在对数据场的重采样、图像合成等技术深入研究的基础上,论文提出了相应的改进算法。利用卷积实现多输入到单输出映射特性,仅对兴趣体素以及对其产生影响的体素数据进行处理,极大的降低了数据处理冗余度;整数型足迹表的应用,降低了运算复杂度;同时,通过有效利用缓冲区,避免数据重复运算,节省了内存和运算时间。同时,充分利用体数据场的空间相关性,将物体空间序法和图像空间序法融合应用。实验结果证明,在医学图像可视化过程中,改进的算法在不损失重建效果与显示细节的条件下,能够显著加快显示的速度。