随着城市人口的增长以及城市轨道交通的网络化运营,选择轨道交通出行的市民势必增多。同时,城市社会、经济、文化及娱乐活动越来越丰富,城市交通突发大客流会愈加频繁。因此,研究城市轨道交通系统如何应对突发大客流具有现实意义。本文在分析突发大客流特点、传播及影响的基础上,借助于仿真技术,从城市轨道交通运营组织的基本原则以及大客流的特定需求出发,研究应对突发大客流情景的应急组织方案。(1)根据突发大客流的产生原因和特征对突发大客流进行了多方式的分类,并界定了本文突发大客流的研究范围,分析突发大客流的基本特点。从发生位置出发描述其在车站扩散,并向线路、网络传播的过程,分析对车站和列车运行的影响。(2)从乘客个体行为出发研究突发大客流的演化,对城市轨道交通系统中的乘客建立"宏观-中观-微观"多层次行为模型。重点研究乘客的决策行为和运动行为,利用社会力模型描述乘客运动行为,并分别建立了乘客中观路径规划模型和乘客宏观站台候车区选择模型。(3)对运营组织中的客流组织和运输组织分类进行应急策略研究。首先明确不同应急组织策略的基本原则,阐述应急组织策略的具体措施,对其适用条件进行了分析;本文还结合站台聚集人数、客流密度等客流参数来分析应急策略在不同突发大客流情况下采用的可行性。(4)明确了基于仿真技术研究应急组织方案的流程和框架。为了进行突发大客流应急组织方案仿真实验,构建了基于Java环境,结合Anylogic场景构件、数据库系统以及运行图编制软件的综合系统,设计了乘客站内路径规划算法和站台候车区选择算法以加强行人仿真,能够实现突发大客流场景下的城市轨道交通"行人-列车-环境" 一体化仿真。(5)选取换乘车站作为案例研究背景,研究不同突发大客流情景下的应急组织方案。以平峰时段突发大客流为研究场景,首先对当前车站发生突发大客流进行仿真实验,识别车站内的瓶颈位置;设置单站突发大客流情景和多站突发大客流情景,针对情景制定应急组织方案,通过方案的仿真结果进行方案评价、调整和选择。