风险控制系统的建设逐渐变成了互联网金融行业的核心问题与研究热点。风控系统是指能够为风控策略管理人员提供风控策略配置功能,并且能够将风控策略转换为风控服务的软件系统。但是当前已知文献中的风险控制系统建设存在以下问题:1)目前国内外相关文献的研究主要集中于风险控制理论、大数据挖掘、人工智能模型技术、业务架构等,而系统落地实现方面很少有研究,现有的风险控制系统大多数基于自身特定场景下定制化开发,通用性较低,难以进行风控能力沉淀和金融科技赋能;2)大多数风控系统基于硬编码风控策略或者基于规则引擎来设计与实现,风控规则配置难度较高,风控策略变更的周期较长,风控人员不能独立配置风控策略,导致风控策略暴露给了技术开发人员,不符合对风控策略的隐私和安全性要求;3)规则难以实现复杂的风控策略、难以灵活整合其他风控模型能力以适应更加复杂的风控策略的定制与实施。针对以上问题与挑战,通过查阅相关文献和对相关系统的研究,本论文重点围绕风控系统的通用性架构设计、对非技术人员配置更友好的表达式引擎技术、具备整合能力的流程化编排引擎技术,完成了互联网金融风控工作流配置与管理系统的设计与实现,主要研究内容有如下三项:1、设计并实现了具备良好通用性的风控系统架构,总结和抽象了风控工作过程中的要素以及流程,并对其进行建模,使其能够适应大多数风控场景,具备可移植性,能够沉淀风控能力以及进一步进行金融科技赋能;2、提出并实现了基于表达式引擎技术的高效策略配置,使用表达式引擎技术替换传统的规则引擎技术,以降低风控策略配置的难度,使风控人员能够独立配置风控策略,缩短风控策略配置的周期,同时也避免了将风控策略配置的内容暴露给非风控人员,符合了对风控策略的隐私和安全性要求;3、设计并实现了基于多种引擎技术相结合的风控工作流系统,表达式引擎技术来支持场景单一且简单的风控策略配置,而流程引擎技术则以灵活的方式编排和整合各种风控策略配置、其他风控模型,以适应更加复杂的风控策略的定制与实施,完成风控策略的统一管理。本论文实现的互联网金融风控工作流配置与管理系统,支持风控人员进行风控策略的配置并将风控策略转换为风控服务完成风控工作,具备良好的通用性、友好的可配置性、能够支持更加复杂场景下的风控任务实施并统一管理风控策略,提升了金融风控系统的效率和能力。