蓄积量是森林资源的重要指标,随着高空间分辨率遥感(RS)技术的发展和地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)在森林资源调查和管理中应用的不断深入和普及,3S及其集成技术进行森林蓄积定量估测,能够保证数据准确的同时减轻地面调查工作量。该文结合研究区的特点,选取2009年黑龙江穆棱市林业局Landsat TM遥感影像为数据源,结合地面样地调查,建立蓄积量与遥感灰度值、GIS信息之间的多元回归模型,对国家天然林保护工程-东北天然林保护地之一的穆棱市林业局林场的森林蓄积量进行估测。研究中,作者对数据源TM影像采用543的波段组合方式,利用计算机监督分类和人工互补充解译的方法对研究区域的森林植被信息进行提取与分类,达到了较好的分类效果。根据实验数据,文章对参与建模的变量因子进行了多种探索分析,按照RMSq准则、BIC准则、AIC准则变量选择原则,在经过T检验后,得到适合建模的17个变量,得出了适合的数学统计模型。进一步研究中,在统计模型的基础上又引入3个GIS因子参与建模,采用主成分分析的方法找出变量因子的最优组合,建立了包含6个变量的蓄积量模型；最后通过因子掩膜图层之间的复合运算,得到新的黑龙江穆棱市林业局森林蓄积量的灰度图像,从而得出黑龙江穆棱市林业局有林地森林蓄积量24425976m3,为准确、快速对森林蓄积量估测提供一种有效的途径和方法。