【摘 要】
:
近年来,柔性系统被大量应用于科学研究和工业生产中,逐步成为得到广泛关注的热点问题。柔性系统具有轻量化、低成本、易操作等物理特性,在智能制造、海洋工程、民生服务和航空航天等领域发挥着显著作用。大量对象可以使用柔性系统来描述,例如海洋立管、高层建筑、柔性机械臂等,它们都是典型的柔性梁结构。与刚性系统相对比,柔性系统具有灵活性高、能量消耗小、操作速度快以及安全性好等优点,同时也有一些研究难点,例如动力学
论文部分内容阅读
近年来,柔性系统被大量应用于科学研究和工业生产中,逐步成为得到广泛关注的热点问题。柔性系统具有轻量化、低成本、易操作等物理特性,在智能制造、海洋工程、民生服务和航空航天等领域发挥着显著作用。大量对象可以使用柔性系统来描述,例如海洋立管、高层建筑、柔性机械臂等,它们都是典型的柔性梁结构。与刚性系统相对比,柔性系统具有灵活性高、能量消耗小、操作速度快以及安全性好等优点,同时也有一些研究难点,例如动力学特性复杂导致难以精确建模、系统物理特性导致结构振动、不同系统状态之间的相互耦合、以及基于分布参数模型的控制和优化设计难度较大等问题。已有工作大多基于集中参数模型来研究柔性系统,其优点是系统模型易于获得且控制设计简单,但由常微分方程描述的动力学模型忽略了柔性系统的很多信息,无法精确描述系统动力学特性,同时还存在溢出效应等问题。为了突破复杂环境下柔性系统的主动控制与优化设计的技术难题,本论文以几类实际柔性系统为研究对象,按照典型柔性梁结构模型、柔性梁-执行机构耦合模型、柔性梁-刚性梁耦合二连杆模型和柔性梁转动模型的顺序,由易到难的开展递进式研究,深入地研究了柔性海洋立管的鲁棒自适应容错控制策略、柔性高层建筑的优化控制策略以及柔性机械臂的轨迹跟踪控制策略等方法。具体研究内容如下:第一、针对柔性系统的经典理论模型柔性梁结构,考虑实际环境中的非线性输入间隙和需要满足的输出约束,首先进行动力学分析和建模,其次提出自适应反向间隙算法用来补偿输入非线性,使用障碍李雅普诺夫函数用来满足输出约束条件,最后提出主动边界控制策略,抑制柔性梁的振动。第二、针对海面船舶-海洋立管-海底设备的耦合柔性系统,考虑实际海洋工程中执行器出现故障的问题,提出多执行器结构以应对部分执行器失效的情况,同时考虑系统参数的不确定性以及未知外部扰动的影响,基于系统的级联模型设计鲁棒自适应容错控制,保证系统的稳定运行。第三、针对高层建筑的振动抑制和性能优化需求,通过摆锤的摆动来补偿高层建筑的振动,建立使用柔性梁来模拟高层建筑结构并使用刚性梁来模拟摆锤结构的耦合系统模型,设计主动边界控制方法,进一步结合自适应动态规划和平行控制算法,提出系统的优化设计策略。第四、针对柔性机械臂系统,考虑其振动控制和跟踪控制问题,基于系统的偏微分方程模型,使用奇异摄动法得到快慢子系统,提出基于自适应动态规划算法的优化控制设计,满足柔性系统振动抑制的需求并实现轨迹跟踪的目标。本论文讨论了几类柔性系统的动力学特性并建立了系统模型,结合其振动抑制、轨迹跟踪和性能优化需求,分别提出了相应的主动控制和优化设计方法,基于MATLAB数值仿真和Quanser实际平台的对比实验,验证了所提出方法的有效性。本论文所得到的研究结果对于进一步拓展柔性系统的应用场景具有重要意义。
其他文献
近年来,强化学习在各个领域都取得了令人瞩目的成就。针对不同的应用场景,研究人员提出不同的强化学习方法来克服各种困难,其中一类强化学习方法是建立在执行-评判结构上,即自适应评判设计,被广泛应用到智能控制领域。考虑到绝大部分动态系统的状态空间和动作空间是连续的,所以,需要在评判结构里引入函数逼近器来估计状态和动作的价值。在智能控制领域,将融合了动态规划、函数逼近技术和执行-评判结构的一类方法统称为自适
Fe-Co软磁合金是一种比较广泛实际使用的软磁合金,其突出性能优势是非常高的饱和磁化强度和高居里温度。不过,随着软磁合金应用领域的扩展,对合金的性能提出了全新要求。铁芯合金不仅需要具有良好的磁性能以满足电磁组件的功能性要求,还必须同时具备良好的强度、塑性及冲击韧性要求。目前,已经比较成熟应用的Fe-Co软磁合金具备良好的磁性能,但其力学性能、尤其是冲击韧性还亟待改进。Fe-Co合金相图显示,铁钴合
大多数物理系统,例如机器人、无人车、无人船和无人机等,呈现高度的非线性和强耦合特征,且工作环境恶劣多变,无法获得精确的数学模型,使得解决此类系统的控制问题较难。此外,由于物理条件的限制以及安全性的考虑,在运行过程中系统状态要求满足一定的约束条件,否则可能导致系统性能的恶化。为此,本文针对不确定非线性系统的输出约束、状态约束和性能约束开展研究工作,具体内容如下:1)针对不确定单输入单输出非线性系统,
现阶段,基于传感器数据的室内活动识别技术逐渐成为智慧医养、智能家居等领域的研究热点。马尔可夫逻辑网(Markov Logic Network,MLN)作为一个附有权重的最优或次优一阶逻辑规则集,能够通过结构学习构建用户活动间关系以及活动规则,进一步完成室内活动识别。然而,随着传感器种类日渐增多,室内用户活动间关系以及活动规则变得复杂,基于MLN结构学习开展室内活动识别时面临持续性差、实时更新慢、交
随着边缘设备的增多,物联网中信息传输密度的增加对通信网络中的信息处理时延和边缘设备能耗提出了更高的要求,这些要求也对物联网中的恶意软件识别提出了新的挑战。首先,目前的恶意软件识别方法主要关注于桌面端和移动端恶意软件,难以有效防范物联网平台的恶意攻击,也无法满足物联网边缘计算设备低内存占用和检测时间的要求。其次,针对新兴的机器学习恶意软件识别方法,规避攻击技术使用伪装策略降低了模型的识别能力。尤其是
包气带顶部土壤层对Cr(Ⅵ)经地表向地下水的迁移具有不同程度的迟滞效应,究其原因主要与土壤有机质含量有关。土壤腐殖质是土壤有机质的主要组分,具有很强的化学非均质性,不同土壤腐殖质组分在分子结构特征和官能团组成方面存在很大差异。为了明确土壤腐殖质化学非均质性对Cr(Ⅵ)迁移迟滞效应的作用机制,亟待开展有关不同土壤腐殖质组分官能团对Cr(Ⅵ)作用机理方面的研究,这对进一步认识Cr(Ⅵ)在包气带土壤层中
协作机器人是一种能与人类在共享空间中直接近距离互动的机器人。由于其具有安全、低成本、部署灵活、操作简单等特点,近年来在工业制造、医疗康复、仓储物流、家庭服务等领域被广泛应用。然而,随着协作机器人从简单环境与低难度任务转向复杂非结构化环境与高难度任务,加之其关节刚性较低导致重复定位精度较差,因此,协作机器人面临运动规划、高精度轨迹跟踪控制等难题。为此,本文重点研究协作机器人模仿学习运动规划技术与柔性
生物染色质结构与基因的表达、转录、调控功能密切相关。利用显微镜技术观察染色质空间结构,分辨率较低,无法精准定位染色质空间结构与基因功能之间的关系。而高通量染色体构象捕获(Hi-C)技术的快速发展,为研究多尺度染色质结构提供了高分辨率的染色质交互作用数据,从而促进复杂疾病以及癌症的相关研究。基于不同分辨率下得到的Hi-C接触矩阵,可研究不同尺度的染色质结构,包括染色质环,拓扑相关结构域(TAD)和整