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随着信息技术的飞速发展以及SaaS(软件即服务,software as service)模式的越发成熟,越来越多的中小型企业加入到信息化的大军中。汽车产业链协同SaaS平台为中小型汽车制造业提供第三方的信息服务平台,提升企业的信息化程度,提供了信息化的可靠保证。汽车产业链协同SaaS平台上注册企业超过了8000家,平台运营商为企业间的业务提供了方便,但平台方仅仅为租户提供B2B的业务信息化是远远不够的。针对于汽车产业链协同SaaS平台上租户日益增长的业务需求以及平台自身的发展,本文在对原有平台功能与数据研究的基础上,提出了建立基于汽车产业链协同SaaS平台的购车推荐系统,为实现系统的功能,本文主要研究包括了以下几个方面。(1)论文先对汽车产业链协同SaaS平台由B2B模式向B2C模式发展的必要性与可行性进行分析,提出了建立基于平台的购车推荐系统的需求。(2)对基于汽车产业链协同SaaS平台的购车推荐系统的参与用户所需功能进行了分析,针对每一类用户提出了系统的功能。对实现系统的关键性技术：个性化推荐以及系统信息集成技术进行了分析,确定了系统关键技术的解决方案。(3)为了实现系统数据与平台数据的集成交互,本文使用了数据库服务器的触发器与作业相结合的策略。该策略同时针对了系统向平台的数据交互以及平台向系统进行的数据集成。(4)为实现对消费者的个性化推荐,本文分析了当下比较流行了推荐技术,选取了基于聚类的协同过滤方法,并对该方法进行了实现。(5)最后,论文通过采用三层架构的B/S模式,实现了基于汽车产业链协同SaaS平台的购车推荐系统的主要业务功能模块,并对上述问题的实现进行了详细说明。在论文最后进行了论文工作和后续的改进方向的总结。