统计数据是政府部门有效开展工作的基础,也是政府进行宏观调控、决策的先决条件。与此同时,统计部门公布的数据也直接影响着公众对政府的信赖以及政府的权威。随着我国经济的发展,改革开放的不断深化,我国社会各界对于统计数据的需求量也变得越来越大。而这恰恰与我国统计数据质量不能满足人们需求,争议不断形成了巨大的反差。所以,对于统计数据我们应该给予高度重视,不断地对统计部门提出高标准、高要求,促使其加强对统计数据质量的控制以及管理。为了充分地提高我国的数据质量,为了我们尽快地达到世界数据质量的高标准,有必要对我国的GDP数据质量进行深入而详细的研究。本文从定量的角度研究数据质量问题,以地区生产总值为例,探讨了benford定律在该领域的应用情况。目前Benford定律国内外主要是应用在会计领域,近年在计算机、水文方面也有应用。在统计数据方面的质量评估可以说还是盲区,目前的文献中只有几篇文章在研究该领域。而且,学者使用benford分布检验数据质量问题,检验的方法也比较单一。本文将近年来benford分布所应用的几种检验方法进行了归类,并且应用在实证中。本文一共分为五个章节。第一章,介绍了本篇论文研究的目的以及意义,对国内外的统计数据质量相关的研究文献进行梳理、分类。第二章,将与数据质量的评估方法相关的理论以及相对应的方法进行了系统的介绍。从数据质量的内涵出发,结合数据质量标准的制定,数据质量标准的演变,将各个国家的质量标准进行对比分析。另外,本章还介绍了目前关于数据质量评估在定量方面经常使用的各种方法。而且本章还给出了每一种方法的优点以及缺陷不足,以及这几种方法之间的联系。本章的意图是对目前数据质量的评估方法做一个梳理,试图找出一个比较完善的方法来评估数据质量。第三章,主要介绍了本文引入的新方法(benford定律)的相关理论、方法以及其在各领域的运用,最后介绍了benford定律的检验方法以及使用条件。这一章为实证部分打下坚实的理论基础。第四章,检验地区生产总值数据质量,采用先整体后局部的方法。首先从整体上考察我国1992年-2011年的全国31个省的地区生产总值数据的可靠性。其次从局部考察我国地区生产总值的数据质量的可靠性,本文分两个方向去检验数据质量的可靠性：横向以及纵向。从横向角度,将全国31个省划分为东、中、西三个地区,分别考察它们数据质量的可靠性,并对这三个地区数据质量的高低进行了比较。为了更详尽的说明结论,本文还将东、中、西三个地区包含的省市的数据质量分别也进行了可靠性分析。从纵向角度,对1992-2011年这19年间的地区生产总值分年进行了可靠性分析。第五章,结合第三、四章进行总结分析,得出本文的不足以及使用benford方法需要注意的几点问题,对未来我国的GDP数据质量展望。