【摘 要】
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网络信息挖掘是利用数据挖掘技术,自动地从网络文档及服务中发现抽取信息的过程,论文首先分析网络信息挖掘技术应用,对数据挖掘中的关联规则挖掘进行深入剖析,分析并且实现了
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网络信息挖掘是利用数据挖掘技术,自动地从网络文档及服务中发现抽取信息的过程,论文首先分析网络信息挖掘技术应用,对数据挖掘中的关联规则挖掘进行深入剖析,分析并且实现了FP—growth算法的设计和部分程序,在全面分析经典的Apriori算法及各改进算法的基础上,提出一种新的关联规则挖掘算法,为计算项目集的支持度,提出数据库特征矩阵和特征矢量的概念,产生基于特征矩阵的关联规则挖掘算法,该算法只需遍历数据库一次,大大减少了数据库的操作.通过对特征矢量求内积得出项目集(Item set)的支持度,提高了算法效率.算法分析和实例证明验证了算法的快速性和高效性.
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