微电网对分布式电源进行的统一协调管理,解决了风/光等可再生清洁能源接入配电网的技术难题。微电网采用分散发电就地消纳的电能生产模式,降低了电能输送损耗,提高了供电的可靠性。因此,对微电网的运行进行经济调度,提升微电网的竞争能力,对于微电网的建设推广具有重要的意义。本文主要围绕蓄电池充放电管理和储热单元在热电联产系统中的运用为核心,采用改进遗传算法对微电网的经济运行进行了研究分析。主要内容如下:1)对遗传算法的求解过程进行了研究,分析了遗传算法在寻优过程中存在局部收敛的原因,并对遗传算法进行了改进。算法采用精英保留策略和基于迭代步数与种群适应度的双重自适应变异算子。为了验证改进算法的性能,采用较为复杂的测试函数对改进算法进行了测试,仿真结果表明改进算法在不同种群规模下都具有良好的全局搜索性能。2)针对蓄电池的充放电管理具有多阶段耦合的特性,提出了基于实时电价和负荷缺额的放电阶段评价指标,基于剩余容量对蓄电池的充放电进行了动态规划的阶段管理。以微电网的运行成本最小为目标,采用改进遗传算法对案例进行了仿真分析。仿真结果验证了所提的充放电管理策略对微电网整体运行具有良好的经济性。3)针对目前微电网热电联产运行缺乏灵活性的问题,提出了含风电、光伏、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池和加装储热单元的热电联产型微电网经济调度的模型,模型以燃料费用和运行维护成本最小为目标。基于配电网的实时电价,综合考虑储热剩余容量、热负荷、电负荷和各微源出力的情况,提出不同的的运行控制策略。最后,以一个具体算例分析对比了加装储热单元和传统“以热定电”运行模式的经济性和灵活性。仿真结果表明加装储热单元可以打破传统“以热定电”的刚性耦合约束,运行更具灵活性和经济性。