矿用变压器工作条件较差,如果出现故障对人员的安全存在较大威胁。为了保证人员安全及井下工作正常有序的进行,对矿用变压器安全稳定运行的研究很有必要。矿用一般型变压器多为油浸式;矿用隔爆型变压器多为干式,本文研究对象为矿用一般型变压器。变压器故障多数情况下由于绝缘能力下降引起,而绝缘故障多由于变压器运行温度过高引起。IEEE C57.91指出,油浸式变压器正常长期运行时变压器内部的最高温度是变压器绕组的热点温度值（热点为绕组的温度最高点）。所以,为了使变压器正常、安全、稳定的运行,需要对绕组的热点温度进行研究。本文在介绍了矿用变压器的基本结构的基础上,对变压器内部的热行为进行了系统的理论探讨。首先分析了变压器内部的热量来源,主要是由于空载损耗和负载损耗;然后详细的分析了产生的热量的传递过程;接下来分析了在传递过程中涉及的散热方式。在此散热过程的基础上,又介绍了多种散热手段;最后研究了变压器的温升计算过程,分析了影响因素,为后面的建模提供了理论基础。之后,详细的介绍了热电类比理论,在理论的基础上通过模型的建立、模型的修正以及模型的计算搭建了完善的热电类比模型,通过Matlab里的Simulink软件搭建了计算模型并对热点温度进行了计算。通过将模型计算值与实测值、IEEE导则计算值的对比实验,验证了本文搭建模型的有效性。在前文所建的热电类比模型的基础上,为了预测到更准确的热点温度,本文采用了智能算法—BP神经网络方法对热点温度进行研究,考虑到收敛速度问题,结合L-M算法改进了网络的结构,并引入了对变压器热点温度影响较大的平均油时间常数0及油指数x作为预测输入量,建立了6输入单输出的三层神经网络预测模型,实现了热点温度的准确预测。搭建了Simulink绕组热点温度预测模型,模型计算值与实测值、导则计算值的对比实验表明,额定负载下本文所搭建预测模型的预测误差较小,精度较高,更有利于对变压器的保护,有一定的实际应用价值。