传统火力发电造成的环境污染日益严重,并且火力发电所需燃料日益紧缺。风能作为污染小、资源丰富的可再生能源,可以有效缓解能源紧缺、环境污染的问题。然而,可再生能源本身存在的间歇性、不稳定性使得并网后对电力系统的稳定性造成一定影响。因此,对可再生能源并网后电力系统机组间进行合理分配以确保系统稳定性的研究具有重要的意义。本文针对风电的不确定性,建立风火发电系统模型、风火蓄发电系统模型,以发电系统模型的经济效益最优为目标,对风电并网后的电力系统进行分析与研究。首先,本文介绍了教与学算法的基本原理和求解流程。针对教与学算法早期收敛速度较快,搜索后期极易陷入局部最小值的缺点,对此算法进行改进。对教学阶段的教学因子进行自适应调整,同时增加学习阶段的相互学习过程,增强算法的全局搜索能力,提升算法的求解速度。使用标准测试函数进行教与学算法改进前后的对比仿真实验,分析验证改进教与学算法的可行性。其次,本文建立了计及弃风成本的风火发电系统模型。针对风电本身波动性强及难以准确预测的特性,引入平衡因子一弃风系数。模型以风火发电系统的总发电成本最小为调度目标,给出系统的功率平衡等约束条件,利用罚函数法对约束条件进行处理,降低问题的复杂性。用改进后的教与学算法对模型求解,得到风火发电系统总发电成本最小时的电力系统发电方案。通过比较弃风因子在不同区间内考虑弃风成本、不考虑弃风成本的系统总发电成本,得到弃风系数的合理区间。在此区间内可以尽可能多的接纳风电同时保证系统的总发电成本较小。最后,针对风电并网后存在弃风量大的问题,本文建立了风-火-蓄电力系统优化调度模型。以总发电成本最小为调度目标,在约束条件中增加了水库容量约束等对抽水蓄能电站的有功出力进行限制。用改进教与学算法优化风-火-蓄联合系统出力,将剩余的风电用来抽水,更好地减少了弃风量,最终得到总发电成本最小时的风-火-蓄电力系统各部分出力情况。从抽水蓄能电站加入风火发电系统前后的经济成本、弃风量等方面,仿真分析模型的合理性与可行性。