【摘 要】
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无速度传感器的矢量控制技术可以省去速度传感器,使交流调速系统变得可靠和简便,因而成为当前热点的研究方向。而在无速度传感器矢量控制系统中转子速度的准确获得成为核心问题,国内外专家学者针对此问题展开广泛的研究,本文在比较了诸多速度估计方案后,结合神经网络和模型参考自适应系统(MRAS)两者的优点,在Matlab/Simulink软件环境下建立了感应电机间接型转子磁场定向控制的仿真模型和基于神经网络的模
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无速度传感器的矢量控制技术可以省去速度传感器,使交流调速系统变得可靠和简便,因而成为当前热点的研究方向。而在无速度传感器矢量控制系统中转子速度的准确获得成为核心问题,国内外专家学者针对此问题展开广泛的研究,本文在比较了诸多速度估计方案后,结合神经网络和模型参考自适应系统(MRAS)两者的优点,在Matlab/Simulink软件环境下建立了感应电机间接型转子磁场定向控制的仿真模型和基于神经网络的模型参考自适应速度估计模型,并对它们做了详细的仿真实验。首先在Simulink/M
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