【摘 要】
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该文旨在模拟人类视觉信息处理各个阶段的机制,用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的PCNN模型来实现BOTTOM-UP与TOP-DOWN相结合的基于轮廓的目标检测任务.为此,我们进行了以下的
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该文旨在模拟人类视觉信息处理各个阶段的机制,用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的PCNN模型来实现BOTTOM-UP与TOP-DOWN相结合的基于轮廓的目标检测任务.为此,我们进行了以下的研究工作：（1）通过计算机模拟了人类视觉信息处理中的方向检测功能、轮廓整合功能、组合特征提取功能以及在TOP-DOWN知识控制下的组合特征整合功能.（2）进一步把以上各项机制用统一的脉冲耦合神经网络的脉冲相位锁定来实现,最终完成计算机视觉目标检测这一复杂任务.（3）根据视觉信息从V1区到IT区处理过程的模拟,提出了TOP-DOWN对皮层影响机制的假设,认为高层知识对初级皮层的影响是通过组合特征的整合达到的,将知识TOP-DOWN到PCNN的权中使目标在视野中以同步振荡或相位锁定的方式浮现出来.论文完成了基于脉冲耦合神经网络的目标轮廓特征整合模,它可以检测具有不同的组合方向特征的目标,合理的达到旋转、平移、比例变换的不变性.
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