交通拥堵、多模式混合出行是当前城市道路网络面临的两大难题。为了更贴切的描述实际的城市路网状态,本文增加一项路段容量限制条件来反映路段通行能力对交通量的约束作用。同时,采用一种组合交通出行方式一停车换乘来缓解交通拥堵问题。停车换乘是指出行者先将小汽车开到换乘站,完成部分出行需求,然后使用公共交通工具达到目的地。本文从容量限制约束的角度出发,构建拥堵交通下的网络均衡模型,然后用KKT条件证明模型最优解符合UE假设,同时,证明该模型解的唯一性。利用Frank-Wolfe法和外惩罚函数构筑的增强拉格朗日乘子法求解拥堵交通下网络模型。为深入探讨多模式交通的影响,本文采用logit模型划分用户交通出行方式,在交通划分-交通分配组合模型的基础上,建立了容量限制下多模式网络均衡模型。同样的,利用KKT条件证明模型交通流量分配的最优解符合UE假设,交通需求量符合MNL模型,并验证模型解的唯一性。本文把外惩罚函数与Evans算法结合,作为求解容量限制下多模式网络均衡模型的算法。本文的第三章建立了容量限制下多模式网络设计问题的模型。该双层规划模型的上层优化模型考察道路网络总阻抗与建设费用两个影响因素,这与决策者的利益密切相关,也直接评估网络的合理性。下层规划模型为容量限制下的多模式网络均衡模型,用于模拟出行者路径选择行为。就两部分组合构成的容量限制下多模式网络设计问题的双层规划模型,并设计对应的遗传算法求解。本文的第四章设计了两个数值案例进行分析,目的是为了验证已建立的容量限制下多模式网络均衡模型与容量限制下多模式网络设计模型各功能的可行性。案例一是设计一个简单小网络,利用手算进行模型的验证;案例二是采用C语言验证相对复杂的Nguyen-Depuis交通网络。