基于KCBFT算法和信誉模型的区块链系统研究

来源 :常州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gggmtdh2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
区块链技术因其具有防篡改、去中心化、可溯源等优点,在供应链、金融、物联网等领域有广泛应用,近年对该技术的研究呈爆发式增长。区块链技术本质上是分布式和去中心化的数据库,要解决的首要问题是如何达成分布式一致性,共识算法是解决该问题的核心算法,因此如何构建良好性能的共识算法作为区块链技术的核心问题成为了目前的研究热点。实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance)是解决分布式一致性问题的经典算法,其被引入区块链后成为区块链中被研究最多的投票类算法。然而这类算法吞吐量难以满足数据量大的场景的需求,算法可扩展性低,网络规模对其性能影响较大且没有剔除拜占庭节点的机制,算法性能仍显不足。本文通过对该算法及其改进算法的研究,针对其性能不足的问题,提出一种两阶段式验证的共识算法;针对其无法剔除拜占庭节点的问题,提出信誉机制。本文具体研究工作如下:⑴提出一种两阶段式验证的共识算法,算法分为确认阶段和审查阶段,在确认阶段时节点达成共识所需要的阈值减小,提升算法的吞吐量,审查阶段时采用安全性得到证明的算法保障安全。仿真表明,算法在保障安全的情况下相较实用拜占庭容错算法能够提升50%以上的性能,相较其他改进算法提升了十个以上百分点。⑵对三阶段式验证方式改进,在区块中包含对前方若干区块的确认信息,减少节点间网络传播次数,以此提升算法的可扩展性。仿真表明,在节点达到最大连接数时,网络规模对算法的影响变小,系统的可扩展性提升。⑶提出与两阶段式验证的共识算法相配合的信誉机制,通过对拜占庭节点的惩罚减少系统中拜占庭节点的数量,保障算法处于安全的网络环境。仿真表明,该机制能够有效减少算法中拜占庭节点的数量,保障算法在相对安全的环境下进行共识。以两阶段式验证的共识算法与信誉机制为基础,对当前网络模型以及用户存储模型进行优化,设计了区块链系统模型。
其他文献
随着工业技术发展和风力发电成本逐步降低,风能作为可清洁能源,得到了广泛地运用。风力机在运行过程中,叶片作为收集风能d重要部件,一直处于恶劣的振动状态,高振动水平影响机组设备的可靠性和安全性。适应能力强、控制效果好的主动控制技术成为叶片振动控制领域的重要发展方向。实用而高效的自适应算法是结构响应主动控制的关键一环,影响控制性能及工程应用价值。针对叶片振动控制技术,本文提出将压电材料粘贴于风电叶片的主
学位
石油化工企业在原油勘探、生产、储运、加工等过程中,都会产生大量的含油污泥,目前已被列为HW08类危险固体废弃物,对其进行“三化”(减量化、无害化和资源化)处理已是大势所趋。含油污泥热解处理技术因其资源利用率高、污染少等优势,成为近年来研究的热点。本课题将实验测定、现场试验和数值模拟等方法相结合,以数值仿真为主,开发基于高效传热的新型热解炉。自主开发立式多层旋转圆盘式热解炉,其主要结构由热解室与燃烧
学位
液固两相流广泛存在于日常生活中,在石化行业、医疗化学和生物工程等领域都有大量应用。在催化剂颗粒装填过程中,常常因为不能掌握颗粒具体运动规律而影响颗粒床层堆积状态和装填质量。较常见的催化剂颗粒形状有球状、柱状和矩形。根据圆柱形催化剂颗粒相对于球形颗粒的细长形状特征和颗粒取向,选取多个直径相同、长度不同的柱状颗粒进行研究。首先建立柱状颗粒沉降试验台,利用粒子图像测速法(PIV)对垂直管流中圆柱形颗粒的
学位
装载机是一种应用广泛的工程机械,房屋、道路、桥梁等施工现场都可见其身影。目前国内的装载机普遍存在质量大、耗能多等问题,而装载机工作装置的结构直接影响整机的质量、工作效率与能量消耗。为了综合提高装载机的经济效益、增强产品的竞争力,对其工作装置进行轻量化研究具有很好的现实意义。动臂属于装载机工作装置中质量较大、承载较多的主要部件。动臂设计时,通常规定较高的安全系数并进行加厚处理,这势必导致动臂应力富余
学位
滚动轴承的健康关乎设备系统的整体安全,哪怕是微小的损伤,都将会对整个设备造成严重影响。本文针对如何有效提取滚动轴承早期疲劳振动信号故障特征的问题,提出一种基于双树复小波-CEEMDAN分解的滚动轴承振动信号特征提取方法,结合PCA-BP神经网络给出一种轴承早期疲劳复合故障模式识别手段,并通过数值仿真和实验模拟研究对方法进行了论证。具体研究内容如下:(1)阐述了常见的滚动轴承故障诊断方法和信号处理手
学位
随着我国北斗工程的“三步走”战略取得成功,北斗卫星导航系统(Bei Dou Navigation Satellite System,BDS)已被大力推广服务于交通运输等行业,将北斗导航与汽车工业相结合为国民提供高效、便利的生活方式已是社会热点。针对卫星导航系统中信号易受环境遮挡出现中断现象而导致定位性能下降的问题,将北斗导航与捷联式惯性导航系统(Strap-down Inertial Naviga
学位
现代化智能拆解对废旧电器的拆解提出了更高的要求。自动分类、智能拆解以及不同拆解所得到的材料等场景对废旧电器的智能拆解技术有着较高的要求。传统拆解过程中对废旧电器主要是通过人工或者机械的方法进行识别分类,由于废旧电器种类多样,大小、颜色、形状等因素不固定,导致分类耗时、自动化程度低、识别效率低下;现有的目标识别算法普遍性使用神经网络对目标进行识别,并没有针对废旧电器的专有特征进行提取加以识别分类。针
学位
芯片素有现代“工业粮食”和信息产业“基石”之称,涉及5G通信、AI智能、军工核能、航天航空、生物医药、机械工程、能源动力等诸多领域。随着微细加工技术的发展,越来越多的电子器件呈现出不可逆转的大功率和小型化趋势。性能增强的同时,“热”问题也极具突显。本文提出一种新型双层交错三角形凹穴微通道热沉,通过数值模拟和实验方法相结合,研究该新型双层交错三角形凹穴微通道热沉内流体流动与传热性能,用于改善芯片工作
学位
工业换热器在工作时介质中常带有小颗粒杂质,运行一段时间后部分颗粒会在换热管内形成污垢,这会导致换热效率降低,增加工业能源消耗,不利于国家实现碳达峰的战略目标。所以为了提高换热效率,需要对换热管内颗粒沉积的规律进行探究。本文基于Fluent软件,自编用户自定义函数(UDF)对颗粒沉积进行判定。搭建了碳酸钙颗粒沉积实验台,采用了污垢热阻法和直接称重法,研究颗粒在直管内的沉积规律,同时通过数值模拟研究了
学位
随着无人机技术的日渐成熟,无人机在日常生活中的应用越来越广泛。针对无人机图像目标检测问题的研究具有重要意义,通过搭载相机等视觉传感器可以快速获取感兴趣区域的无人机航拍图像,使用目标检测方法可以准确捕捉无人机图像中的感兴趣目标,定位目标位置,满足不同任务需求。无人机图像中目标尺度变化范围大、目标尺寸整体偏小,并且由于拍摄角度的问题,给无人机图像目标检测任务带来了巨大挑战。本文根据无人机图像特点,对无
学位