随着互联网的发展,网络成为人们表达自己意见和情感的重要平台,网络舆情的收集及分析已成为相关部门获取民众思想和建议的一个有效手段。作为网络上比较活跃、参与人数比较多的网络交流方式,BBS所反映的舆情信息对相关的企业或部门掌握当前人们的思想动态、行为趋势显得尤为重要。BBS舆情信息的智能分析包括BBS舆情信息的获取、自动中文分词、自动提取关键词、分析热点话题和观点发展趋势等,实现以最小的人力物力开销达到最优化的舆情分析效果。BBS舆情分析系统实现BBS舆情信息分析的智能化管理,将论坛监控的工作交由系统来完成,实现最终可以不必人工地对各个BBS进行跟踪、监控,就能及时、准确地掌握所需的BBS信息。本文介绍了网络舆情分析系统的总体框架,该框架包括BBS信息自动获取、自动存储、自动分析、自动预测等功能。论述了一种改进的网络爬虫方法实现对BBS舆情信息的自动获取过程,通过对帖子内容进行中文分词和提取关键词,介绍了规则库的设计及信息的匹配过程,避免人工更新词库的滞后性和主观性,提出了一种改进的基于关联规则挖掘的算法,并做了相关的实验比较。本文还论述了热点话题的分析方法,并对得到的热点话题进行了科学评价和预测。本文在论述过程中对上述所描述的方法和功能都分别采用实例来说明方法的可靠性和有效性,这些实验也表明本课题所使用的研究方法具有较高的效率和准确性。