【摘 要】
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高光谱遥感技术是上个世纪20年代发展起来的一种重要遥感技术。高光谱成像仪可以在多波段、窄间距下获得几乎连续的地物波谱图像，使得高光谱图像具有了相比传统的遥感图像更高的空间分辨率和光谱分辨率，并在农业、地质、沿海和内陆水域环境、大气研究、全球环境研究等领域得到了广泛应用。但成百乃至上千的波段也带来了数据量大、“维数灾难”、信息冗余、存在噪声波段的问题，给高光谱图像的存储、传输和处理带来了很多困难。因
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高光谱遥感技术是上个世纪20年代发展起来的一种重要遥感技术。高光谱成像仪可以在多波段、窄间距下获得几乎连续的地物波谱图像，使得高光谱图像具有了相比传统的遥感图像更高的空间分辨率和光谱分辨率，并在农业、地质、沿海和内陆水域环境、大气研究、全球环境研究等领域得到了广泛应用。但成百乃至上千的波段也带来了数据量大、“维数灾难”、信息冗余、存在噪声波段的问题，给高光谱图像的存储、传输和处理带来了很多困难。因此，如何有效的降低高光谱图像的维数成为了高光谱图像需要解决的一个重要问题。传统的降维方法有两种，
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