【摘 要】
:
随着能源危机和环境污染问题的日益严重,节能减排成为当今以及未来的发展必然趋势,而结构轻量化则是汽车、高速列车、船舶以及民航领域中节能减排的重要措施之一。波纹夹芯结构是一种重要的轻质结构,因其具有高比刚度、高比强度、优秀的热防护一体性,以及减震降噪性而被广泛应用于运载工具中。近些年来,人们为了追求更高的轻量化效率,通过采用更加优秀的高性能材料和采用异质材料设计体系来进一步提高波纹夹芯结构的轻量化性能
论文部分内容阅读
随着能源危机和环境污染问题的日益严重,节能减排成为当今以及未来的发展必然趋势,而结构轻量化则是汽车、高速列车、船舶以及民航领域中节能减排的重要措施之一。波纹夹芯结构是一种重要的轻质结构,因其具有高比刚度、高比强度、优秀的热防护一体性,以及减震降噪性而被广泛应用于运载工具中。近些年来,人们为了追求更高的轻量化效率,通过采用更加优秀的高性能材料和采用异质材料设计体系来进一步提高波纹夹芯结构的轻量化性能。这也是波纹夹芯结构仍然具有较高的研究热点和应用前景的重要原因。胶接连接,因具有应力分布均匀、耐疲劳性能优越、异质材料连接性能优异以及工艺成本低廉等优势被广泛应用和研究。然而,由于胶层的存在,芯板和面板会产生相对滑移和转动现象。因此,传统力学分析中针对连接处的理想假设不再成立,需要考虑胶层带来的影响。本文针对热成形超高强度钢和碳纤维增强复合材料这两种高性能材料制备的胶接波纹夹芯结构,侧重胶层影响,做了关于等效弹性常数和三点弯曲失效机理研究。最后,以等效弹性常数和三点弯曲失效机理研究为基础,通过胶接波纹夹芯汽车防撞梁的低速碰撞分析这一工程实例,探讨了钢制和复合材料两种材料体系以及异质材料体系的轻量化性能。结果表明异质材料体系的轻量化低速碰撞性能最好,更加说明了胶接连接技术在波纹夹芯结构中的重要价值。论文主要内容如下:(1)考虑由于胶层存在带来的芯板和面板间的相对滑移和转动,推导并建立了胶接波纹夹芯板的等效弹性常数力学模型。随后,通过有限元计算验证了该力学模型具有较好的精度。此外,对比基于理想连接的传统力学模型,讨论了两种力学模型及其等效弹性常数计算结果的差异性,证明了胶层对胶接波纹夹芯板的影响确实存在。最后,基于该力学模型探究了胶接接头参数对等效弹性常数的影响。(2)在三点弯曲受力下,胶层带来的芯板和面板间的相对滑移现象会对面板变形造成一定影响。以此为前提,构建了钢制胶接波纹夹芯梁的初始失效分析力学模型。并通过仿真和实验验证了该模型的可靠性。最后,基于该力学模型绘制了不同几何尺寸下的失效机理图,并揭示了胶层厚度和胶接宽度对初始失效临界载荷的影响规律。(3)针对碳纤维增强复合材料胶接波纹夹芯梁的研究,一方面,在钢制结构失效分析的基础上,增加了碳纤维复合材料层间应力分析和失效分析,扩展了胶接波纹夹芯梁的初始失效分析力学模型,使其能够计算碳纤维复合材料波纹夹芯梁的初始失效模式和失效载荷。另一方面,采用了特殊的碳纤维层合板建模方式,从而能够模拟计算出层间失效演化过程,并通过实验验证了该建模方式的有效性。最后,通过初始失效分析力学模型,绘制了失效机理图并探究了铺层参数对初始失效的影响规律。(4)采用热成形钢和碳纤维复合材料的异质材料体系,设计了汽车胶接波纹夹芯防撞梁。基于等效弹性常数和三点弯曲失效机理研究,计算出防撞梁三点弯曲工况下的初始失效载荷及其对应的最大中心挠度。并以质量和初始失效载荷为优化目标,最大中心挠度为限制条件,进行了不同材料体系下防撞梁的多目标优化设计。结果显示异质材料设计体系防撞梁的结果要明显优于其它材料体系和原始设计。最后,通过低速碰撞有限元仿真,分别对比了同质材料体系和异质材料体系的轻量化性能。结果表明,异质材料体系具有更优秀的轻量化性能。
其他文献
自拥有记载以来,人类疾病的历史,同样是人类对细菌的抗争史。作为我们每天都会接触到的棉织物,在人体皮肤温度和湿度适宜的环境下极易成为微生物的温床,因此研究抗菌材料并将其应用于棉织物具有重要意义。银具有无机抗菌材料中最为优异的抗菌效果,因此,本文通过原位合成法制备得到Ag系复合抗菌材料,该抗菌材料对细菌广谱抗菌、稳定且高效,具有潜在的应用价值。本文首先制备出PMANa(聚甲基丙烯酸钠)聚合物,然后以该
未来通信系统存在功耗较大、频谱短缺与传输安全等问题,星地融合网络因其在功耗、频谱效率和总体部署设计等方面具有独特的优势,被认为是解决上述问题的可行架构方案.本文针对该网络中的能效最大化问题提出了一种安全波束成形算法.假设卫星下行链路存在多个窃听者且发送端仅知晓窃听统计信道状态信息,本文在发射功率受限、用户信干噪比限制和窃听信干噪比概率约束的情况下,研究了蜂窝用户的能效最大化问题,提出了一种鲁棒混合
人工神经网络是对生物神经元之间互相连接和大脑若干功能的模仿,经过适当的数学描述进而建立起来的简单数学模型,按不同的连接方式可以组成不同的网络。由于神经网络具备强大的学习能力,大数据处理能力,以及良好的泛化能力,如今已经成为许多领域的研究热点。为了提升网络的计算速度,降低网络占用的内存,使用更经济的稀疏网络,神经网络的结构优化已经成为了一个热门研究课题。对于输出层,我们对传统的一对一输出方法(即是o
传统的工程优化设计分析研究通常利用物理实验获得少量实验数据,探究系统运行规律,存在设计周期长、实验成本高等不可忽视的缺点。随着数值计算方法飞速发展,计算机技术显著提高进步,数值仿真技术被逐渐应用到工程实际中,且因其强大的计算推导能力、可靠性、准确性,将逐步替代物理实验。但为了保证工程优化设计优化与分析结果的可靠性与准确性,仿真模型更为精细化,模型的保真度与复杂度同步提升,导致快速发展的计算机技术仍
无论从企业层面还是从普通消费者的层面来讲,产品外观设计在现代工业零部件或消费类产品概念设计阶段均占有越来越重要的作用。产品外观概念设计,包括产品总体外形设计以及该产品外表面的美观装饰,通常主要借助计算机辅助工业设计(简称CAID)的方法来完成。对于设计师来讲,CAID技术已成为一种能快速完成各种工业产品零部件外观创新设计和展示产品功能的有效方法。传统的CAID技术采用全局纹理映射方法实现从二维图形
近年来,云平台已经成为学者和服务提供商部署计算应用的主流平台。得益于云平台中IaaS(Infrastructure as a Service)层的诸多优点,如动态可扩展、按需部署、可靠性高、性价比高等优点,吸引了众多来自学术界和工业界的用户。随着技术的发展与革新,例如宿主机资源均衡的改善、服务负载周期性变化等,IaaS层也涌现出一个新场景下亟待解决的重要问题:能效问题。如何提升IaaS层计算设施的
随机矩阵理论主要研究随机矩阵特征值(或奇异值)的统计性质.它作为概率论的一个重要研究领域在机器学习、运筹学与控制论、计算数学等方面发挥着重要的作用.本文第三四章研究了随机矩阵特征值(或奇异值)的偏差不等式.随着人工智能的发展,机器学习方法可以有效地分析工业生产中的复杂数据,并对生产效率和成本控制提供有力指导.本文第五章研究了机器学习在盾构机(TBM)中的应用.第三章分为三部分研究随机矩阵最大特征值
随着数据密集型时代的到来,盾构机的运行监测日趋完善,所记录的实测数据不仅包含了装备作业过程的海量信息,也蕴含了装备内部及其与外部环境的相互作用机理,通过一定方法对这些数据进行深度挖掘与刻画对于提升装备的设计、分析、运行与维护水平具有重要意义。盾构机实测数据由来源于监测系统的运行实测数据和来源于地质勘探的地质实测数据组成,具有运行实测数据未赋予明确的地质工况标注且重叠分布、运行实测数据参数与装备性能
获取稠密的高质量场景深度图像是感知和重建三维场景的一个关键环节,也是计算机视觉领域的一个研究热点。利用单幅图像来获得高质量场景深度信息的方法即为单目场景深度推断。由于该类方法本身是一个不适定问题且可利用的图像信息较少,因而难度更大、更具有挑战性。目前单目场景推断方法根据不同相机数据类型:退化深度图像、彩色图像,可以进一步分为单目深度恢复和单目深度估计两种。其中单目深度恢复方法往往存在模型刻画不精确
随着移动机器人、无人驾驶等新兴领域的发展,基于视觉的导航定位技术成为计算机视觉领域的重要研究方向。视觉位置识别研究如何使用图像信息判断位置点属于哪一个地图场景,它在基于图像的拓扑定位以及同时定位和建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)中起着至关重要的作用。但由于视角差异及外界环境客观存在的持续变化,使视觉位置识别变得极具挑战性。传统基于词袋模型