在计算机视觉和图像处理研究中，图像分割是一种基本的而且是非常重要的技术，也是进一步进行图像分析的关键步骤。从上世纪60年代开始至今，人们已经提出了上千种图像分割算法，如利用图像灰度统计信息的方法，利用图像分类技术进行图像分割的像素分类方法，利用图像中灰度变化最强烈的区域信息的边缘检测方法等。本课题研究的基于数学形态学的烟叶图像分割方法属于利用边缘检测进行图像分割的范畴，基本思想是先利用形态学方法检测图像中的边缘点，再按一定策略连接成轮廓，从而构成分割区域。针对传统的梯度边缘检测算法的不足，结合烟叶图像自身的特点，本文主要研究了以下内容：1．在研究了数字图像的采集方法以及不同的数字图像文件的基础上，利用CCD数码相机，结合研究的实际应用方向，设计出了卷烟烟叶视觉处理系统。2．分析了传统梯度算法在烟叶数字图像边缘检测中应用的不足之处，并在此基础上设计实现了基于数学形态学—二值形态学、灰度形态学和模糊数学形态学的烟叶图像边缘检测算法，并对实验结果在无噪声和有噪声的情况下进行了比较，证明了模糊形态学的边缘检测算法在烟叶图像边缘检测中的有效性。3．在研究算法原理的基础上，借助于windows平台下面向对象快速开发工具的优势，利用Delphi软件开发工具的控件以及相关函数，实现了相关算法并编程序实现了卷烟烟叶图像处理系统软件。