多年来恐怖分子以各种危害性活动活跃于世界各地,其中爆炸性破坏也呈现增多趋势。随着各种恐怖活动的增加,防范恐怖袭击的难度也在不断增加,这对炸药探测、防爆措施等方面提出了急迫需求。爆炸品探测作为反恐怖的一项极为重要的手段,有重点地研制新的爆炸品探测设备与技术,大力提高爆炸品探测的有效性和可靠性,可以把恐怖活动遏制在未遂状态。本课题主要对TNT、黑索金、奥克托金、硝铵炸药的微量检测、信号处理分析以及部分计算机处理算法展开研究。已有的爆炸物探测技术主要依靠物理、生物、化学等技术手段对爆炸物进行探测与识别。本文设计了基于分子印迹压电生化传感器的探测系统,包括传感器振荡电路,波形转换,混频-差频电路,MSP430F249单片机的微控制系统和上位机的LS-SVR软件算法。为解决有限样本数据下实现爆炸物的有效探测,本文引入最小二乘支持向量机的回归算法进行研究。本文进行了大量实验研究,实验中使用分子印迹压电传感器作为信号的采集部件,通过对应传感器输出的频率即可对被测物进行定性分析。为了实现对被测物进行定量分析,上位机LS-SVR软件算法根据单片机测量的差频数据样本以及建模参数建立回归模型,实验结果表明单片机测频误差分布在0.05%以内,上位机的回归分析模型的均方误差为0.000268183,相关系数为99.7641%,这些结论都说明了本文设计的系统能够较好地进行TNT爆炸物的痕量检测。