电力系统结构复杂，覆盖面广，需要维持瞬时平衡，且影响平衡的因素非常多，随机性强，可以说，大面积停电不能完全避免。随着电力系统规模的扩大，社会对电力的需求越来越高，大面积停电后造成的损失也越来越严重。因此，如何实现大面积停电后系统的快速、稳定地恢复是目前电力安全防御研究领域的重要课题。针对大面积停电后快速复电的问题，本文开展了如下工作：1）提出了大面积停电后快速复电的总体框架。在管理方面，确定了快速复电管理中各阶段的目标和内容，提出了优化管理模式和业务流程的策略。基于现阶段快速复电的技术和方法，建立了大面积停电后快速复电的技术框架，为快速复电的实施提供了技术指导。2）提出了基于节点重要度和粒子群算法的动态分区方法。首先，根据不同节点的属性确定节点的重要性，将节点分为中心节点和一般节点。然后，根据黑启动电源的地理位置，将电源节点、重要变电站和重要负荷节点划分到相应的子系统中，并综合考虑节点结构重要度和最短路径的原则，建立节点分区的判定函数。最后，建立整体恢复时间最少的分区优化模型，利用粒子群算法与基于节点重要性的分区方法进行模型求解，保证了分区的合理性，减少了系统整体的恢复时间。3）提出了同时考虑机组和负荷优先级的网架重构方法。分析了网架重构过程中机组和负荷优先级，根据机组的启动特性以及不同的恢复时间确定机组恢复的优先级，根据负荷本身属性和结构特点确定负荷的优先级。按照网架重构中优化目标的不同，将网架重构的优化分为节点优化和路径优化两个阶段。首先利用机组和负荷的本身属性，进行当前时段下机组和负荷的预选，从而选定当前阶段满足恢复要求的节点，然后根据节点的结构特性，采用粒子群算法优化目标节点的顺序，最后利用最短路径的方法优化其送电路径，得到最终整体优化的恢复方案，提高了网架重构的效率、机组出力的利用率和重要负荷恢复的概率，减少了系统整体恢复的时间。本文在建立大面积停电后快速复电的总体框架的基础上，围绕快速复电过程中的动态分区和网架重构方法进行了研究，对提高大面积停电后电力系统快速、稳定地恢复能力，减少大面积停电后的经济损失具有一定的意义。