【摘 要】
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目前的国内机械设备故障诊断领域，对于低速重载设备故障信号的提取效果不是很理想。在这种情况下，结合共振解调技术研制针对低速重载设备的的便携式数据采集器具有重大的现实意
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目前的国内机械设备故障诊断领域，对于低速重载设备故障信号的提取效果不是很理想。在这种情况下，结合共振解调技术研制针对低速重载设备的的便携式数据采集器具有重大的现实意义。
本课题针对数据采集器各模块设计进行了具体分析并作了以下工作：
(1)根据工业现场所需，提出了利用arm9处理器S3C2410A的嵌入式CPU开发离线数据采集仪器的总体方案；
(2)研究并提出了便携式数据采集分析仪的系统硬件架构，并在此基础之上对硬件各个模块进行了详细的设计；
(3)研究了共振解调技术基本原理与数学模型，并将共振解调技术与数据调理模块紧密结合在一起，专门针对低速重载设备进行相关处理；通过实验和仿真，验证了无干扰情况下硬件共振解调技术的效果；
(4)在单片机AT89S52平台上研究并开发了电子标签模块，针对电子标签模块驱动的需要引入了单总线协议实现了相关硬件架构和软件编写，完成了电子标签模块的制作，通过计算机辅助验证了此模块的效用；
(5)在Linux系统上利用图形用户中间件(MINIGUI)技术，设计了数据采集应用软件，介绍了其各个功能模块的作用。
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