近年来,棉花价格波动巨大,给我国的棉纺企业造成了严重影响。我国作为第一用棉大国,棉花进口量不断增大,为了保证进口质量,维护棉花交易者的合法权益,棉检工作任重而道远。同时,棉花作为纺织生产的原材料,它的质量直接影响到后序纺织品的生产加工。随着大容量、快速检测装置HVI (High Volume Inspection,棉花大容量测试仪)的出现,加快了棉检行业的发展,在节省人力、物力的基础上,提高了质检系统棉花质量检测的水平。从2003年第一次全国范围内的HVI比对试验开始,每年质检系统内部都要组织类似的能力认证活动。本文针对目前的能力认证活动中存在的不足,提出了一个新的能力认证评价体系,具体研究内容及主要结果如下：1、结合2008年质检系统的能力认证活动结果数据,指出传统Z比分数存在的主要问题。通过选取不同的参考值如平均值、中位值,证明参考值的选取会对实验结果产生一定的影响；同时可以观察到,Z比分数只能对单个指标进行能力评价,而且不同的指标其Z比分数的排名次序往往相差很大；2、探索新的统计模型——灰色聚类与不确定度结合,在棉花HVI能力认证体系中适用性。针对2010年第三次棉花HVI能力认证活动的结果,采用灰色聚类方法,以14个参加比对的实验室为聚类对象,以上半部平均长度等5个指标为聚类指标,将实验室的HVI测试能力分为好、一般两类；同时，对测试能力一般的实验室数据进行不确定度评估,寻找不确定度产生系统或随机因索,以指导实验室做进一步修正。经过实践应用证明,这个新的评价模型完全适用于棉花HVI能力认证体系。3、针对新的能力认证评价模型,起草了一个较全面的能力认证活动指导书。结合2010年检验检疫系统的第三次棉花HVI能力认证活动,该活动指导书从样品制备、分发到收集数据报告,从灰色方法的统计分析到不确定度评估,各部分给出了详尽的说明,形成了一个较全面的能力认证体系,为日后系统内部类似能力认证活动的展开提供了可靠的参考依据。