在无线数字通信中,由于多径效应和信道带宽受限等因素影响,到达接收端的信号不可避免地存在码间干扰(ISI),影响了通信质量。为了克服码间干扰,研究有效的信道均衡技术以补偿信道的特性、正确恢复发送序列具有重要的理论意义和实际应用价值。盲均衡技术不需要训练序列,仅利用接收信号的统计特性实现信道均衡从而节省了带宽,是目前通信领域中自适应均衡技术的研究热点。本文主要从收敛速率、稳态误差等角度对盲均衡技术展开了研究,并利用FPGA设计了一种盲均衡器。主要工作可概括如下:　　1、在分析信道均衡的基础上,系统地介绍了盲均衡技术的理论基础。　　2、围绕均方误差最小化和Bussgang类几种盲均衡算法进行了探讨和部分理论推导,简要分析了各算法优缺点,并进行了仿真验证。　　3、为克服步长对权衡收敛速度和稳态误差之间相矛盾的问题,将变步长引入到分数间隔的多模算法中,并且以均衡输出的高阶期望为参量设计了一种新的变步长算法。实验仿真表明,变步长算法收敛速度明显快于固定步长,且新的变步长在收敛速度和精度以及运算复杂度上相对其他几种变步长算法能获得较好的优势。　　4、针对频响起伏较大的信道,围绕收敛速度的提高和稳态误差的减小,在判决反馈结构的均衡器基础上,将空间分集技术引入到均衡中进行扩展研究,利用分集技术减小衰落,并且利用联合MMA+DD算法中的两个误差函数同时对系数更新,仿真结果表明算法在收敛速度和稳态误差性能方面均获得了提高。　　5、最后,根据原理框图,利用System Generator完成了实值LMS和T/2分数间隔多模盲均衡器各个模块的FPGA建模,对整体系统的功能仿真验证了设计方案的有效性和可行性。