PICC数据监控分析系统是公司为实现企业经营管理目标、提高企业管理水平而投资建设的管理信息系统。中国人保通过实施数据质量管理项目,开发数据质量监控系统,建立完善、高效、可靠的数据质量管理系统,为公司提供良好的数据治理环境。通过采取不同的问题风险数据识别模式,对业务、收付费、再保、财务等经营数据进行识别,以此动态跟踪、监测数据质量问题,反映业务风险,监控违规操作。建立起一种利用数据发现提示操作风险与业务风险的手段,同时提供反馈机制促使相关问题不断得到分析与解决。系统以业务资源管理部门日常管理与操作为主体,充分发挥业务人员主观能动性,将数据管理的各个方面转化为可以搜集的信息,同时将这些信息生成统计报表,为公司的决策服务,为公司发展提供支持,并将通过数据质量监控系统的建设,逐步建立企业范围内的数据标准、数据管理和数据质量控制体系,跟踪各产品线数据质量问题,及时反馈处理,并对各机构进行评分评级。本文采用统一过程软件开发方法,以统一建模语言(UML)为分析设计描述语言,采用基于J2EE的多层设计架构,最终将系统实现为包括系统配置管理、检查点规则配置、数据质量分析、风险数据分析、持续改进等五个子系统,并进一步细分为更小功能模块的管理信息系统。本文论述了系统开发的背景和国内外数据质量管理系统的研究现状,而后从问题空间转向解空间,建立了系统需求模型,阐明了系统需要解决的主要问题。在系统设计阶段,从概要设计开始,首先建立了系统的技术架构、功能架构以及安全架构,然后在详细设计部分分别论述了系统的静态结构,动态结构的设计策略,系统的接口设计,系统的安全设计和数据库设计。最后,对于系统实现过程的几个重点问题进行了详细的分析和论述。